【.com原稿】作为高性能计算领域的技术领导者之一，英特尔一直凭借硬件、系统,软件.前排。19日在安徽合肥召开的2017年全国高性能计算学术年会（HPCChina2017）上，英特尔不仅展示了采用至强可扩展处理器的双路服务器产品和存储产品，还带来了各种HPC解决方案，发布HPC与AI融合、百亿亿次级计算、HPC上云等趋势。HPCChina2017英特尔展台 英特尔展台相关负责人在与媒体交流时表示，英特尔提供的不仅仅是HPC的计算能力，还有存储、网络、软件等端到端的HPC解决方案.显然，面对多样化的计算，企业需要统一一致的用户体验，HPC同样如此。如何帮助客户提升HPC部署、运维、优化、使用的体验，将是未来厂商关注的重点。HPC与AI融合是未来趋势 在Intel的展台上，笔者看到了一台搭载IntelXeonScalable处理器的2U双路服务器。该服务器使用最高端的Platinum系列XeonScalable处理器。具体型号尚未公布，但从英特尔此前公布的数据可以看出，与上一代产品相比，英特尔至强可扩展处理器的整体性能提升了100%。1.65倍，OLTP仓库负载比当前系统高出5倍。借助英特尔AVX-512和集成的英特尔OPA端口，英特尔至强可扩展处理器可以将每秒浮点运算的性能提高多达2倍。与上一代相比，英特尔至强可扩展处理器可提供高达2.2倍的深度学习训练和推理性能。结合加速人工智能服务交付的软件优化，与三年前未优化的服务器系统相比，新处理器的深度学习性能提高了113倍。 网络方面，与上一代产品相比，英特尔至强可扩展处理器采用英特尔QAT和DPDK，将关键网络应用的IPSec转发率提升高达2.5倍，从而提升网络改造价值。在虚拟化方面，运行的虚拟机数量相比已经上市4年的系统可以增加4.2倍。在存储方面，与单独使用NVMeSSD相比，该处理器同时使用IntelOptaneSSD和存储性能开发套件（SPDK），可以实现高达5倍的IOPS提升，同时降低延迟高达70%。这使得更容易使数据可用于高级分析。 英特尔展位负责人在向媒体介绍HPC时强调，HPC的核心是高性能。Intel今年发布了全新的XeonScalable处理器，性能有了很大的提升，可以解决人工智能等问题。各种高性能应用遇到的瓶颈推动了人工智能等应用的落地。 英特尔数据中心事业部高性能计算、高性能数据分析行业应用总监NidhiChappell在接受笔者采访时也表示，虽然目前硬件的性能有了很大的提升和提升，但也能满足需求大数据和人工智能。然而，从长远来看，性能仍然是HPC面临的第一大挑战。如何提高CPU的计算性能，提高内存的性能，拓宽数据从内存到CPU核心的通道，提高各种设备互联的能力，仍然是未来硬件研发的重点。可见，性能应用是HPC的重中之重。【原创稿件，合作网站转载请注明原作者和出处为.com】
