良好的沟通推动业务向前发展，在组织中战略性地实施人工智能(AI)和机器学习(ML)可以切实改善业务成果。如今，许多组织使用多种人工智能和机器学习解决方案来集成支持API的统一通信即服务(UCaaS)解决方案。下面概述了一些成功构建和部署的关键用例，以了解机会所在。RingCentralOffice统一通信套件中提供了这些具体示例。涵盖的主题包括：?自动和辅助呼叫指导。?实时客户服务帮助。?操作员控制台。?互联网广告调用归因。?合规性和电子发现。这些主题由广泛的API提供支持，包括但不限于：?实时语音流。?双通道录音。?实时统一状态。?目录。1.自动化辅助呼叫辅导对于B2B公司来说，销售人员的表现是影响利润的关键因素之一。通过云计算通讯伙伴，可以使用多种通话数据进行分析，包括双通道和单通道格式的通话记录文件。呼叫指导的主要功能包括确定行之有效的方法来取得成果，并使用自然语言处理来了解团队成员对这些方法的关注程度。这可以手动完成，但自动化解决方案有几个关键优势：(a)每个呼叫都可以分析，而每个呼叫都由管理层监控；(b)员工可以收到反馈并以自我指导的方式进行改进；(c)将系统游戏化；(d)管理人员在与员工合作时可以访问汇总数据。有关个人推荐的一些示例，您可以访问Gong.io。为了提供快速概览，它使管理人员能够看到一个仪表板，该仪表板汇总了整个团队的这些信息。Gong.io的一些公开案例研究结果表明，客户已经实现：?30%+成交率?33%+交易规模更有效。在模拟世界中，经理们聆听电话并向员工提供客户听不到的建议。借助基于AI的解决方案，组织的客户服务代理可以根据与客户的对话为他们提供实时、特定于场景的分步指导，提供可扩展的帮助解决方案以提高员工效率。实时客户服务协助解决方案建立在识别成功和不成功呼叫以及呼叫流程的数据之上。在通话过程中，实时语音流被转换为机器学习模型可以理解的数据。政策的具体文本等信息。RingCentral客户看到了巨大的性能提升，包括：?性能最低的座席效率提高80%?整体提高15%。3.操作员控制台虽然呼叫者将呼叫从IVR升级到人工时可以寻求更好的服务，但在内部将此类呼叫者引导至适当的人工助理可能具有挑战性。由于公司目录庞大且呼叫量大，即使是最高效的通信运营商也面临着挑战。人工智能可用于识别呼叫者试图联系的最合适的人或部门，并向接线员提供建议。这可以减少呼叫者到达最终目的地所需的时间。BridgeCommunications在BridgeOperatorConsole应用程序中提供此功能作为预测传输功能。在客户环境中：?87.2%的呼叫被转接至主要电话。?94%的呼叫转移到前3个选项。?75%的客户拥有更高的投资回报率(ROI)。4.互联网广告呼叫归因互联网广告是产生潜在客户的重要方式，然而，衡量其有效性可能是一个挑战，尤其是在涉及关键字定位时。使用基于电话的号召性用语(CTA)时，呼叫归因解决方案可以将互联网广告与电话联系起来，并将电话与所需的业务成果联系起来，从而实现广告与结果之间的直接联系。互联网广告和网站页面通常会显示一个电话号码供用户拨打。呼叫归因系统通过将称为“呼叫跟踪号码”(CTN)的专用电话号码插入各种广告活动中以用于跟踪目的来工作。这些“呼叫跟踪号码”(CTN)可以显示在特定广告中，也可以在用户通过广告到达时动态插入带有默认号码的网页。当用户拨打该号码时，通话媒体（直播或通话记录）将针对自然语言理解(NLU)引擎运行，以分析通话是否成功。通过将特定电话号码与广告相关联，成功的呼叫可以与活动相关联。用户可以联系Marchex和DialogTech寻求这方面的解决方案。5.合规性和电子发现出于合规性和电子发现的目的，可能需要审查客户来电以满足各种法规并为组织提供竞争优势。由于包括视频、电话和文本在内的通信数据的安排，人工审核可能会很慢且成本高昂。具有执行自然语言理解分析能力的人工智能合规和电子发现解决方案可以提高审查质量和风险检测，同时降低成本。像RingCentral这样的统一通信解决方案提供了多种可用的渠道，因此必须加以审查，包括语音记录、视频记录、聊天、短信、传真和语音邮件。ThetaLake为视频和语音通话提供基于人工智能的优化合规解决方案。
