物联网工程结合了硬件、软件、网络连接和用户界面，所有这些都对数据处理提出了更高的要求。这些元素的组合意味着物联网解决方案对于工程和计算密集型操作环境来说更加复杂，这就是物联网工程适合云原生开发的原因。对于那些不熟悉云工程的人来说，这将为企业交付注入一组全新的变量，但在软件开发和运营环境中存在潜在的中断和漏洞。这也是很多企业除了与物联网云平台提供商合作之外，还会选择与数字工程提供商合作的原因。毕竟，与合适的数字工程合作伙伴合作并采用合适的云平台将加速物联网计划的推出，同时降低与开发相关的成本和相关风险，并提高整个开发生命周期的效率。选择合适的团队和工具来启动IoT项目可能是一项艰巨的任务。物联网平台市场有云计算巨头（微软、亚马逊、谷歌、IBM）和数十家云计算专业厂商。物联网平台应帮助企业最大限度地降低风险并确保端到端交付高质量的数字服务。它应该为业务带来实质性好处，从而减少工程、成本和时间，而这正是内置工具和功能发挥作用的地方。许多专业供应商提供更具吸引力的软件包来满足IoT解决方案需求，而无需进行大量定制。此外，必须考虑物联网解决方案如何与组织更广泛的数字产品集成。物联网系统在与其他业务紧密集成时可提供更大的价值。因此，数据处理和数据集成成为决策过程中的关键因素。一般来说，物联网平台提供一些非常有吸引力的服务来帮助构建物联网解决方案。然而，定价、技术限制、复杂性和供应商锁定等问题经常出现，因此在选择IoT平台提供商时需要牢记以下9个问题。(1)合作伙伴或用户是否口口声声提及采用某云平台的名称？企业应寻求建议，然后跟进，以确保供应商能够分享成功案例和证据。示例包括许多跨行业的案例研究，例如工业、医疗技术、可穿戴设备和消费者物联网。您还可以详细描述如何与云计算物联网平台提供商合作。(2)注重可扩展性。潜在客户可能会对云计算提供商提供的数百万个连接感到眼花缭乱。他们能否持续保持正常运行时间？它们能否帮助企业简化扩展工作？他们可以监控设备性能吗？(3)寻找能够满足企业物联网解决方案需求的云平台是重中之重。但从长远来看，这个云平台会适应不断变化的用例吗？(4)企业物联网系统如何处理定期更新？这些来自物联网平台供应商的系统集成和固件更新将采取什么形式？(5)企业能否建立无缝管理数据的环境？这就是Infostretch和AWS合作应对数据管理挑战的方式，例如帮助一家医疗设备公司以100%的准确性处理葡萄糖监测数据集，并将新患者的医院成本削减一半以上。(6)许多企业现在拥有、管理和保护数百万个数据点。企业物联网云平台如何与现有安全实践相结合，增强物联网系统的安全性和隐私性？(7)是通才还是专才？专用还是开源？权衡取舍有很多，其中，企业将面临眼前利益与未来约束（如供应商锁定）之间的权衡取舍。(8)企业有哪些灾难恢复选项？许多环境因素会影响物联网系统的功能。这是一个检查灾难恢复计划如何从一开始就处理它的机会，并在发生中断时查阅他们的记录。(9)企业在为其IoT平台支持编制预算时遇到的最常见困难是无法考虑他们的需求如何变化。从长远来看，看起来不错的定价模型可能会付出高昂的代价。企业物联网云平台可以提供怎样的定价灵活性？正确的物联网平台不仅仅是托管和访问云中的资源。云原生计算利用了许多现代技术，包括PaaS、多云、微服务、敏捷方法、容器、持续集成(CI)/持续交付(CD)、数据工程、物联网、人工智能和机器学习。
