今年下半年针对澳大利亚企业的一系列备受瞩目的网络攻击已将数据安全置于企业议程的首位。刚刚通过的新法律将使组织面临高达5000万美元的严重数据泄露，我们可能会看到人们越来越关注保持数据安全。但是，澳大利亚必须注意，这不能以牺牲创新为代价，而利用开源技术是实现这种平衡的关键。基于开源的安全数据共享标准的进步已经改变了平衡，因为企业现在有一种方法可以安全地共享数据，同时避免不透明和锁定在单一供应商的陷阱。进入2023年，网络安全将成为头等大事，我们将看到安全共享的概念和能力的增加，即在内部和外部共享数据，同时集中管理对数据的访问，而不复制数据。IT行业将扩大招聘标准寻找和留住高素质的IT人才一直是该行业在过去一年中面临的主要挑战。IT市场将走软，因为企业希望在明年更加谨慎地增长。作为这一目标的一部分，企业需要以不同的方式看待招聘。企业在其职业生涯早期雇佣更多的人，并希望扩大实习和年终计划等项目来支持这一点。新毕业生也越来越多地希望使用现代开源技术堆栈来发展他们可以在整个职业生涯中建立的技能。选择领先的数据平台将帮助企业吸引最优秀的人才，同时也能从技术本身中获益。由于远程工作的存在，企业将继续在不同地区寻找具有非传统技术背景的人才。因此，我们将看到企业投资于强大的培训和发展计划，以更好地培训可能不具备最深厚技术专长但可以担任各种角色的员工。企业将寻求整合数据和简化架构随着数据安全成为焦点，越来越多的企业正在重新思考他们目前管理和存储数据的方式。我们仍然看到的一个问题是今天的企业必须管理太多的系统。太多的数据池导致数据重复、孤立和锁定，这不仅需要及时且成本高昂的管理和分析，更重要的是会导致安全问题。如果一家企业要实现盈利增长，就必须从一开始就投资于正确的技术来支持这种增长。我们希望更多的企业削减供应商支出以简化他们的数据架构，将数据科学和数据分析结合起来从单一的真实来源获取信息。采用可以帮助企业事半功倍的数据架构。中长期成本节约机会大大超过传统方法，激励企业加速其现代化项目以更快地实现这些节约。人工智能将帮助客户在不确定的经济环境中管理不断上升的成本。许多企业纷纷涌向云计算，虽然这带来了生产力提升，但也造成了数据管理成本的激增。在越来越不确定的宏观环境中，我们看到AI通过了解客户随时间的工作量并自动调整其部署规模以实现最佳成本和生产力权衡，从而在降低成本方面发挥更大的作用。在日益动荡的经济中，随着公司转向人工智能和机器学习来简化运营并管理他们可以控制的领域，成本将成为未来一年的重点关注点。
