AI与人类智能并不是对立的，而是共生的。企业必须了解这一点才能取得成功。人工智能(AI)和人类智能在本质上一直交织在一起，人工智能诞生于对人脑内部运作的研究。人工智能的研究曾经试图解释人脑的工作原理，而现在的任务是增强人类的能力。重复和平凡的输入任务，或者从庞大的、几乎无法理解的数据集中提取信息的任务，是人工智能的用武之地。使用人工智能来完成这些任务可以避免公司浪费人力和资源，并让员工解决需要人工解决的问题需要解决的问题，例如基于同理心的技能、创意设计或批判性思维。许多人认为人工智能的采用最终会导致人与机器之间的斗争，但现实之间的关系更为共生。人工智能的作用是促进而不是取代人类智能。例如，人类使用计算器的方式可以解决用户问题。具体问题，但这些问题的计算并不是该过程的最终目标——它需要人类解释计算并使用信息。通过以这种方式增强人类智能，可以消除曾经被认为过于耗时和劳动密集型的任务。这导致更少的人力投入，产生的结果远远超出个人或团队希望完成的复杂性。真正令人生畏的是人类和人工智能的结合。虽然这种方法的应用几乎是无穷无尽的，但要真正释放其潜力，企业必须消除利用人工智能和访问数据驱动的洞察力的复杂性。让机器和人类各自定义自己的职责任何企业的目标都是分配和管理资源以交付期望的结果，无论是产品还是通过提供给客户的服务。然而，这些产品和服务的全球格局比以往任何时候都更加复杂。快速的数字化转型提高了企业和消费者的期望，并创造了一个将速度、准确性、可靠性和24/7可用性视为常态的环境。因此，企业需要强调数字自动化的必要性，以满足苛刻的业务环境的要求。将人工智能应用到不同的行业很重要，因为它结合了许多实现。例如，电子产品在电气设备的制造过程中使用机器人过程自动化(RPA)。计算机视觉(CV)还用于质量保证(QA)流程和欺诈检测，可以在问题出现之前很久就发现问题。在这些情况下，市场强加的需求超出了人类的能力。这并不意味着人类被排除在流程之外，而是人类了解问题出现的背景并设计更广泛的系统来满足预期结果。这些工具的用户可以简单地从“实干家”转变为“问题解决者”，使用他们的分析和推理技能来提高输出质量。保持简单既然机器将取代人类的神话已经破灭，为什么人们仍然对人工智能抱有矛盾或不信任？出于同样的原因，一些企业正在实施数字化转型，而另一些企业则采取短期措施应对竞争。这就是问题的复杂性。为了充分利用人工智能，一个简单的事实是该技术必须可用，无论企业所在行业或相关实施如何。不仅技术成熟度或数据科学技能水平更高的人可以使用它，企业中的任何员工都可以使用它。仪表板的用户界面(UI)必须易于理解，机器学习软件必须可用，数据管理系统必须可供具有不同技术水平和不同信息可视化偏好的各种人访问。具有讽刺意味的是，保持简单是一件非常复杂的事情。随着人工智能技术的进步，将会有更多的框架、模型和平台得到广泛应用。允许团队成员根据他们的需求识别、测试和采用解决方案意味着企业在使用开源时不必从头开始。人工智能技术的进步同样重要。人工智能管理应用程序变得越来越先进，用户界面得到了很大改进，提供了更高程度的直观性和更低的进入门槛。好消息是，人工智能正越来越多地与增强现实(AR)等其他先进技术相结合，将人工智能应用程序的吸引力扩大到传统的非技术角色。AI以数据为中心的企业应该接受以数据为中心并使其民主化，以将数据交到员工手中。通过让员工使用他们当前拥有的数据，企业可以创建一个渐进式改进的反馈循环，通过改进的数据收集程序提高员工的数据分析技能。考虑到这一点，要知道任何成功的AI实施的主要优先事项是以寻求改进的行动或过程成为焦点的方式来构建正在解决的问题。这种方法的成功取决于AI是否可以用于所有业务功能，而不仅仅是IT部门。普及这项技术是将其集成到企业范围的工作流程中的核心。这是充分利用该技术并获得实施AI投资回报的关键一步。这并不是说投资回报率(ROI)是衡量AI集成成功与否的唯一指标。从长远来看，将数据用作持续改进和简化企业工作流程等资产可以产生更多收益。然而，真正的价值在于让您的员工掌控一切。为他们提供与AI协作而非竞争的工具、能力和权限。只有这样，人工智能和人类智能才能和谐共处，从而提高业务产出，创造更美好的未来。
