近日，中国劳动保障科学研究院墨蓉课题组发布的研究团队认为，目前人工智能对我国就业的影响总体有限。短期内，人工智能对总就业的影响相对温和，结构性影响重于数量性影响。但就业结构性矛盾突出，技术性失业隐患加大。长期来看，人工智能对就业的影响呈现渐进式、规模化的结构转变趋势。智能制造升级不仅如此，人口老龄化也强化了对智能化的需求。人口老龄化和劳动力短缺趋势的形成也迫使企业采用智能技术来提高劳动生产率。“企业自动化改造的主要目标是提高企业的整体效率，而岗位的减少就是效率提升的结果。”莫榕认为，短期内，人工智能技术和设备的应用对制造业从业人员数量影响不大。调查显示，部分企业因智能化升级转型，员工流失率有所上升，但劳动力市场快速吸纳流失人员，就业总体平稳。“总体而言，自动化替代并没有导致就业出现明显波动，其中一个重要原因是制造业长期处于用工短缺的状态，自动化首先替代了这些工作，这些工作并没有产生重大影响。”对劳动力供需的影响。同时，制造业的劳动力流动率较高，就业替代速度远低于劳动力流动率。劳动力不仅在制造业内部流动，而且也不断向服务业转移，为企业吸纳冗余人员提供了有效的解决方案。”莫荣说，岗位结构的变化另一方面，制造企业实施智能制造升级是一个设备更新换代和产能扩张综合作用的过程，企业综合考虑生产经营成本，大量小中型企业仍需依赖人工，调查发现，如苏州市某轮胎厂仅实现了轮胎生产线的无人化，如果进一步扩大智能化，其效益不如保留人工岗位“短期内，就业岗位总量保持稳定，岗位结构变化逐渐增多。”中长期看，随着智能化加速发展，传统岗位结构性失业风险凸显，结构性失业问题将愈演愈烈。失业总人数取决于人工智能技术与各个行业、不同阶段的行业相结合所创造和减少的工作岗位数量。在人工智能发展的前中期，仍然存在被替代劳动力无法快速就业、失业率急剧上升的情况。关注。”莫蓉说。推动高质量就业转型“就业转型需要政策的大力支持和平衡。人工智能的发展对就业产生综合影响，包括就业替代和创造就业。不仅提高了整体就业质量，而且具有实现充分就业的潜力。压力。就业服务和技能培训创新必须双管齐下。今后要加强对新增劳动力的智慧教育和培训，对现有劳动力采取有效的服务措施。莫荣认为，在实施智能制造升级过程中，江苏部分企业不仅期望政府加大设备采购财政补贴力度，还希望相关部门能够协调组织设立实体机构，帮助企业解决技术问题。机器人应用等问题，并提供智能制造专项“培训补贴”，旨在为企业提供更多的外部培训机会。“构建就业治理顶层设计，既要审视宏观经济变化的实际影响，做好应对劳动力市场变化的准备，又要让政策发挥实效。前瞻性、针对性、灵活性。”莫荣说，特别是在培训领域，需要加强培训机构和企业对就业治理的参与，以适应新技能需求的快速增长和复杂变化。就业正在模糊全职工作和自由工作的界限，需要建立基于个人身份信息的劳动就业管理系统。研究结果表明，有必要加快完善和创新就业服务和权利保障体系，建立适应数字化转型的教育体系。人工智能与劳动就业良性互动、协调发展，助力发展动能转变、提质增效。
