从家庭中的新虚拟助手到从我们邮箱中清除垃圾邮件的垃圾邮件过滤器，人工智能(AI)已经渗透到我们生活的方方面面。随着人工智能算法和驱动它们的计算能力变得越来越复杂，它们积极改变人类家园的能力是毋庸置疑的。事实上，据预测，到2030年，人工智能可为全球经济贡献高达15.7万亿美元。事实上，最近接受调查的1,000家美国组织中有五分之一(20%)计划在2019年在内部实施人工智能。普华永道研究还揭示了公司如何越来越多地在其生产流程的核心使用AI模型来增强运营决策并提供跨公司职能的前瞻性情报。对许多人来说，围绕AI的这一举措并不令人意外。毕竟，机器人多年来在多个制造学科中发挥了重要作用，因此人工智能的进一步发展似乎合乎逻辑。不管怎样，毫无疑问，人类的未来是一个人与机器在不断规范的管理下共同发展的未来。未解之谜AI是一项大生意——2018年前三个季度，美国对AI的风险投资达到66亿美元，而去年同期为39亿美元。与此同时，人工智能公司成为极具吸引力的收购目标；迄今为止，创纪录的35家公司被收购，总价值达38亿美元。尽管前景光明，但仍有一些未解之谜。人们一直关注人工智能对隐私、网络安全、就业、社会不平等和环境的影响。客户、员工、董事会、监管机构和企业合作伙伴都在问同一个问题：我们可以信任人工智能吗？信任因素鉴于AI越来越多地被少数拥有基于云的AI和API的大公司所控制，信任问题十分猖獗，引发了对AI去中心化的呼声。对于厂商来说，主要担心的是中心化模式会导致AI市场的垄断，从而导致定价不公，扼杀创新。分散式人工智能——诞生于区块链、设备上人工智能和物联网(IoT)技术的交叉点——有助于克服这一挑战并提高透明度。此外，它确保互操作性并鼓励无数人工智能公司的创新。像SingularityNET这样的生态系统正在促进全球去中心化AI社区之间的更大协作——数字安全的一个案例。更重要的是，这样的市场将确保当AI进入大众市场时，它将由技术的贡献者和用户控制，而不是由少数强大的实体控制。这是一次为了共同利益而集思广益的聚会，有点像蒂姆·伯纳斯-李爵士(SirTimBerners-Lee)最初对互联网的设想。推动互操作性和去中心化人工智能将迎来一个赋予制造商权力的AGI（人工智能）时代。例如，通过帮助制造商检测异常并生成可用于企业资源规划(ERP)的预测，他们可以有效改进未来流程。新出现的监管问题由于其他原因，去中心化人工智能势在必行。随着各国限制跨境数据流动，严格的数据隐私法规正在影响人工智能并限制其发展。例如，去年出台的欧洲通用数据保护法(GDPR)和加州即将出台的消费者隐私法(CCPA)赋予个人查看和控制组织如何收集和使用个人数据的权利。如果消费者的个人数据以任何方式泄露，这两个监管框架都有权对企业处以高额罚款。人工智能不仅仅是一个智能问题，更是一个数据问题。去中心化的AI生态系统可以帮助公司在国界内存储数据库，确保合规性并快速轻松地响应跨地区法规的变化。保持增长和竞争优势许多企业已经开始利用人工智能来改善运营和增强客户体验。随着企业领导者意识到在整个企业部署人工智能可以创造最大价值，人工智能的采用率在2019年有所提高；和区块链）融合，功能将进一步增强。在整个供应链中部署AI可以将公司从过去手动完成的大量任务中解放出来。然而，构建去中心化人工智能的概念也抑制了支持变化、竞争、适应和选择的自然过程的潜在方法。去中心化人工智能可以帮助解决这个极具挑战性的问题，创造一个开发者社区可以构建创新算法和解决方案的环境，从而确保制造商能够发展和保持——甚至获得——竞争优势。
