物联网，有时也称为机器对机器(M2M)，是连接到互联网的所有事物、机器、系统和车辆（仅举几例）。这些东西能够在没有人与人或人与计算机交互的情况下传输数据。当您想到先进的技术形式时，您可能会想到人工智能或机器学习，而其他人可能会想到智能家居设备，如AmazonEcho、无线扬声器系统以及家庭安全和监控系统。但是物联网与制造和维护需求有何关系？工业4.0代表了制造技术中自动化和数据交换的一场革命。正如《工业周刊》所描述的那样，它的重点是“创造一个环境，在这个环境中，实时捕获工厂内部和整个供应链中的所有可用数据，并将其转化为可操作的见解。”机器是制造商的生计之源，这就是为什么工业4.0非常强调利用新技术来保持机器高效运行的原因。拥有计算机化维护管理系统(CMMS)可以为日常运营提供数据和见解。拥有自动化、持续的数据供应将有助于减少停机时间并确保设备准备好满足制造过程的需求。机器对机器(M2M)通信是一种自动化过程，允许机器在无需人工干预的情况下交换数据或其他信息。M2M通信依靠传感器进行状态监测，以便能够预测故障或问题何时发生。传感器直接安装在机器中，可以测量从温度到振动的所有内容。通过机器物联网连接，可以预测潜在的机器故障并在它们发生之前解决，这将节省大量时间和金钱。此外，实时自动化和数据分析的使用将有助于在生产车间做出更好的决策，而数据聚合将有助于改进预测分析模型。物联网支持的维护允许更主动的维护策略、更少的设备停机时间、更具成本效益的方法，并减少紧急订单请求的数量。当机器出现故障时，可以在云端收集和分析数据。该数据将提供相关的维修选项，这些选项可以由技术人员手动完成或由系统自动完成。技术人员将能够访问更准确的数据，以获得更好、更有效的解决方案。智能制造利用数据收集和分析功能提供更多见解，从而提高设施运营和维护的效率。
