近日，中兴通讯（ZTECorporation）OnMarket1501、DukeMTMC-reID、CUHK03（这三个数据集是最有影响力的业内大规模标注多目标多摄像头行人跟踪数据集），算法关键指标mAP和Rank-1准确率与其他科研机构和行业厂商前期发布的结果进行了比较取得显着进步，位居行业第一，打破世界纪录。中兴通讯ReID技术于2019年7月底从三大公开数据集获取指标。行人重识别是指在多摄像头网络下，在不重叠的视域下搜索同一行人，确认不同位置的摄像头是同一行人。在不同的位置。各时刻抓拍到的行人是否为同一个人，即利用计算机视觉算法解决跨摄像头、跨场景的行人识别检索。该技术是继人脸识别技术之后，机器学习在图像感知领域的一次飞跃。它可以根据行人的着装、身体姿势、发型和行为等信息识别行人。时间从几十天缩短到了分秒。 在行人重识别技术研究领域，Rank-1准确率和MeanAveragePrecision（mAP）是衡量算法水平的核心指标。在该技术中，中兴通讯创新性提出了多模块多粒度联合特征提取网络，有效解决了因摄像头拍摄角度、色差、光照强度等原因导致的侧脸、遮挡、缺脸等复杂情况。网络特征匹配性能在三大数据集上Rank-1（firsthitrate）和mAP（meanaverageprecision）两项关键指标均有大幅提升，位列榜首，刷新世界纪录。（注：此结果是在不使用任何时序信息且不考虑重排序优化（Re-ranking）等条件下得到的）中兴通讯ReID技术的部分测试结果 中兴通讯一直坚持加强研发投入。业务之外，深耕视频和计算机视觉领域，在智能视频业务上发力。在目标检测、多目标跟踪、各类目标识别等技术算法上有着深厚的积累，并不断创新突破。在目标跟踪（MOTChallenge）算法的评测中名列第一。在实际应用中，行人重识别技术可以与人脸识别技术相结合，充分利用现有设备和基础设施，实现跨摄像头对检索对象的连续跟踪和轨迹还原，增强数据的时空连续性，使人工智能认知水平提升到一个新的高度。 随着行人再识别技术的日益成熟，将在大范围内推动行人智能感知应用的不断发展，为商业、交通、金融、公共等领域带来巨大的应用价值和现实意义安全。为更多场景、更多用户提供智能服务。
