简介如今功能强大的人脸识别系统的激增对个人隐私构成了真正的威胁。每个人都可以在网上搜索资料，在个人不知情的情况下，可以训练出一个高精度的人脸识别模型。我们需要工具来保护自己免受未经授权的面部识别系统的潜在滥用。Fawkes是芝加哥大学SAND实验室团队开发的一套AI工具，为图片添加反身份识别“隐形斗篷”，帮助用户保护照片中的个人隐私数据。Fawkes对肉眼几乎无法察觉的人脸图像进行像素级更改。并且任何扫描这些图像的算法都会将这些“高度扭曲”的图片视为完全不同的人。看看下面的官方图片集：很难看出两组照片之间的区别吗？事实上，右边的图像是经过Fawkes处理的，可以屏蔽任何人脸识别算法。项目地址：https://github.com/Shawn-Shan/fawkes下载安装Fawkes不仅提供Windows/MacOS安装包，还提供Windows/MacOS/Linux下的可执行二进制文件，还支持从PyPI快速安装，具体如下：Windows下EXE安装包下载地址（仅支持win10）：https://mirror.cs.uchicago.edu/fawkes/files/Fawkes-0.3.1.exeMacOS下DMG安装包下载地址（仅支持MacOS10.13、10.14、10.15、11.0）：https://mirror.cs.uchicago.edu/fawkes/files/0.3/Fawkes-0.3.1.dmgWindows下的可执行二进制文件：https://mirror.cs.uchicago.edu/fawkes/files/0.3/fawkes_binary_windows-v0.3.zipMacOS下可执行的二进制文件：https://mirror.cs.uchicago.edu/fawkes/files/0.3/fawkes_binary_mac-v0.3.zipLinux下的可执行文件二进制文件：https://mirror.cs.uchicago.edu/fawkes/files/0.3/fawkes_binary_linux-v0.3.zipPyPI快速安装：pipinstallfawkes命令用法Fawkes命令详细解释如下：$fawkesOptions：-m,--mode隐私和扰动大小之间的权衡。从低、中、高中选择。模式越高，对图像的干扰越大，提供的保护越强。-d,--directory:需要保护的镜像所在的目录。-g,--gpu:使用GPU进行优化时的GPUID。--batch-size：一起运行优化的图像数量。如果您具有强大的计算能力，则仅更改为>1。--使用示例：fawkes-d./imgs--modelowpython3protection.py-d./imgs--modelow设置不同模式的处理效果：更多图片处理效果（左边是原图，右边是处理后的图片）image):Conclusion这是福克斯的简介。更多详情，请访问项目主页！或者他们的论文：https://www.shawnshan.com/files/publication/fawkes.pdf
