由于显而易见的原因，疫苗开发目前是当务之急。寻找安全有效的冠状病毒疫苗对于成千上万（如果不是数百万人）的生活以及全球经济的健康至关重要。在疫苗研制过程中，物联网和人工智能技术将发挥重要作用。这是因为疫苗开发需要收集和分析大量数据，而物联网和人工智能可以在这两个方面提供帮助。物联网可以促进快速且经济高效的数据收集，而人工智能可以比人类更快、更全面地完成数据分析。数据收集数据收集发生在整个药物开发过程中。在这个过程的开始，它可能涉及收集许多不同的现有药物和分子的数据——数万甚至数十万。物联网可以在促进从许多不同的实验室和研究中心收集数据方面发挥作用。然后，随着新分子和药物的开发，很明显在整个测试过程中有无数不同层次的数据收集。在实验室环境中，物联网技术可以再次通过智能传感器和连接的实验室设备自动收集相关数据。关键信息可直接输入电脑进行分析，无需人工采集。然后，当疫苗准备好进行人体试验时，需要非常仔细地监测这些人类受试者。必须严格观察和测量无数不同的生命体征，以了解药物如何影响每个受试者。（来自IoT.com）同样，物联网技术可以自动收集数据。即使是一个相对简单的设备，如连接的温度计，也可以让研究人员对测试过程有一个全新的认识。数据分析在这个过程的每个阶段，都需要分析这些大量的数据，以发现趋势、揭示见解并指导下一阶段的进展——无论是确定一种特定的分子，该分子可以构成疫苗的基础开始，或确认疫苗是否可能对特定人群产生特定影响。手动执行此分析非常耗时。人工智能和机器学习算法可以产生非凡的结果，不仅可以发现人类研究人员需要更长时间才能发现的趋势和模式，还可以从他们自己的见解中学习并随着时间的推移变得更好。聪明的。此外，随着世界各地的研究人员向全球知识库贡献新见解和新数据，无论是关于冠状病毒还是一种完全不同的疾病，人工智能和机器学习都可以确保将这些新信息与现有结论相结合。一起。换句话说，从许多不同来源生成的数据越多，疫苗开发过程就会变得越智能、越快速、越高效。虽然传统上药物发现和疫苗开发过程需要数年时间，但物联网和人工智能技术可以将它们加速到仅仅几个月。
