针对企业用户日益严苛的需求，单一的产品性能、功能、服务模式已经不能完全满足企业级用户的根本诉求。此外，随着大数据时代的到来，我们每天面对的是呈指数级增长的海量数据。面对这样的大数据挑战，传统服务器硬件设备压力越来越大，超融合数据中心也应运而生。减压，灵活高效应用前面我们说过，超融合数据中心就是把软件定义硬件的很多概念应用到数据中心的整体建设和应用中。我们都知道，传统架构下的数据中心，依赖于各种设备区域模块的资源和应用状态，逐个升级管理，即通过形成单点采购设备。这就产生了一个问题，就是这些大数据单元无法达到一个平衡点。针对以上困惑，超融合架构在设备扩展性方面有着非常好的优势。超融合架构灵活高效，其最大节点数最能适应大数据时代的企业级用户。需求，用户可以根据自身业务需求和业务发展规模按需采购，促进企业业务发展的同时，也控制了企业在IT方面的整体运维成本。传统数据中心以业务单位采购IT设备，而超融合则以企业业务为单位，为企业IT管理者提供更有针对性、更全面的采购建议。超融合架构的精髓根据麦肯锡研究，全球IT数据每年以40%的速度增长。数据正在逐渐影响业务，企业通过数据分析进行决策和管理。要完成快速的分析、决策和管理，需要一个强大的数据中心。仅仅依靠速度越来越快、内核越来越多的CPU是不够的。瓶颈在于传统存储硬盘速度太慢，CPU的大部分计算能力处于闲置或等待存储数据传输的状态。传统的存储容量和性能不具备与“计算能力”相匹配的可扩展性，无法满足企业对数据访问的需求。不是将数据从存储中取出，再通过网络传输到计算端，而是将计算直接分发到存储上进行运算，以“计算”为传输单元进行传输，从而实现大存储的数据量是在本地访问的，不需要再通过网络传输，访问自然就非常快了。所以很自然地，“计算”和“存储”在一台服务器上运行。虚拟化已经出现用于管理。如今的企业数据量越来越大，应用越来越丰富。企业CIO需要考虑如何更高效地构建自己的计算和存储基础设施，以满足用户对数据的需求。大量访问需求。虚拟化解决了空闲CPU和内存资源的问题。但是，随着虚拟化的大规模应用，虚拟机越来越多，而虚拟机在传统存储上的运行却越来越慢。“慢”导致“体验差”，“体验差”成为制约虚拟化应用的最大瓶颈。这里最主要的原因自然是存储的I/O性能不够，大量的虚拟机和容器同时运行，I/O的混合使得随机读写激增.传统的存储结构无法承受大量的随机I/OO，超融合架构不是让单个服务器的存储变快，而是让存储的性能随着每增加一台服务器而线性提升。这种存储结构不限制企业业务的运行，保证了业务的可靠性。.
