您的企业中有大量数据可用，但仅仅因为可以收集和存储就没有意义。数据只有经过选择性收集和有效分析，才能成为宝贵的资产。知识依赖于信息，数据只是信息的别称。然而，它必须是正确的，并以正确的方式收集、分析、解释和采取行动，最终将其从成本转化为资产。这就是为什么在考虑如何收集数据之前了解收集数据的原因很重要。它会解决您业务中的问题或挑战吗？你想达到什么目的？这些数据是否有助于改善客户体验，进而增加销售额？应用决策提供依据。避免原始交付一旦您确定了您的企业真正的物联网数据需求，您就可以决定如何收集和使用它来更好地实现您的目标。物联网技术的商业化、可靠性和应用范围使数据收集变得更快、更容易。但是，它也可能使企业被大量数据淹没，因此预先定义数据策略至关重要。第一步是确定数据收集规则。物联网支持从各种来源收集数据，包括工业控制系统、可穿戴设备、传感器、平板电脑和其他运行业务应用程序的设备。根据数据收集的目标，您将能够决定哪些来源有用以及哪些信息是相关的。您的目标还将告知收集数据的频率——实时、每小时、每天或更长时间。既然您有大量数据可供使用，下一步就是将其从原始数据转换为可管理、信息丰富且可操作的数据。通过获取不同的数据，将它们整合在一起，并从您的业务目标的角度进行分析，您将能够获得新的有价值的见解。（来源物联网家庭网络）这些见解将使您能够以更低的成本做出更及时、更明智的决策，使您的业务更智能、更敏捷、更高效。灵活性是获得长期回报的关键您已经确定了物联网数据的用途，为其收集设置了规则，并将原始数据转化为可操作的信息，但这还没有结束。数据是一段旅程，没有目的地。您会发现有价值且有用的数据，这些数据会随着您的业务、目标或客户期望的变化而变化。这就是为什么您应该确保用于收集数据的物理网络具有灵活性和适应性。它还需要是安全的——尽管不一定是坚不可摧的。与安全性取得平衡如果保持数据安全的成本超过其价值，请暂停，因为安全性是相对的！唯一需要注意的是确保您的安全级别不会留下可能允许黑客访问敏感数据或机密数据的后门。数据成瘾未经过滤、未经分析、无法操作的数据是无用的数据——无论它有多少。但是，一旦你的企业有了需要高质量数据的业务，那么你就会觉得光有数据是不够的。这是弊大于利的数据成瘾！
