物联网现在被广泛认为是一种变革力量。根据JuniperResearch的数据，到2020年底将有385亿台设备连接到互联网，比2015年增长了285%。但随着更多设备的互连，故障数量也随之增加。例如，据Juniper称，即使2-3%的设备遇到性能问题，也会有500-7.5亿台设备遇到性能问题。Juniper报告称，用户每天至少报告1.2个问题。这些规模将使IT支持和运营团队不堪重负。快速发现问题并尝试更快地修复它是行不通的，简单的自动化往往会崩溃。根据VansonBourne的一项调查（通过IoTNow），大约四分之三的CIO担心物联网性能问题“会扰乱运营并损害收入”。以下是物联网带来的6大运营挑战：1.细粒度配置边缘具有许多通过API进行个性化和连接的细粒度配置。这些通常需要手动设置、配置和干预。2.网络限制在传感器和机器生成数据的时代，工作负载的规模、复杂性和属性将达到巨大的规模。在当今没有大规模边缘网络实施的情况下，传入的工作负载可能会使设备不堪重负，网络限制可能会造成大规模的性能问题。高密度的物联网设备也会增加网络拥塞。在物联网的某些领域，也缺乏存在检测，一切都必须通过智能集线器或路由器。因此，日志记录、监控、报告和其他操作功能将很快超出人类的能力范围。3.工作负载问题网络限制和带宽限制不断上升。更多设备的激增增加了负载。许多物联网功能需要低延迟才能有效使用，并且需要本地服务器或服务提供商为具有独特要求的工作负载提供新的带宽和QoS。即使不考虑人工操作成本，实施起来也会变得昂贵。4.环境因素物联网设备所在的物理环境可能包括高湿度、极端温度、未经测试的地形等。这些变量以无数不可预测的方式影响物联网设备的性能。运营需要做好准备，在没有人为干预的情况下，在有限的范围内自主预防、检测和解决问题。5.集成问题许多设备需要自己的软件，这些软件不一定与标准物联网网关、集线器、路由器、协议等兼容。不同接口之间缺乏集成将导致更高的故障率和更长的检测时间。6.碎片化的服务和支持快速检测、分析和修复问题的能力可以决定物联网设备的成功和规模。原始设备制造商(OEM)的保修费用昂贵，并且缺乏运行数十亿台设备的物联网技术。ISP和SI在应对学习曲线和技能短缺的同时，对各种复杂设备的性能和操作负有更大的责任。企业IT部门被成千上万的新设备和数以百万计的警报所淹没，这使得检测、预测和修复变得更加困难。如何帮助扩展物联网边缘计算的实施可以解决围绕数据管理、延迟和网络可靠性的一些问题。但仍然抵消不了上述操作的复杂性。由于远程生存能力、大数据集、快速变化的工作负载和硬件集成而导致的问题仍然存在。自主能力在上下文中感知系统状态，并根据上下文和状态做出决策和执行操作。上下文不仅是环境，还包括工作负载、生态系统中发生的事件等外部因素的理想状态。自主操作需要考虑非常不同的指标。传统的平均解决时间(MTTR)的日子已经一去不复返了。自主操作可以测量平均预防时间(MTTP)和平均识别时间(MTTI)。建议组织为自治做好准备，并通过考虑他们的用例和工作负载，以及在不同地点解决问题的技能的可用性，开始制定他们的运营战略。虽然自动化可能是一个良好的开端，但自主化是IT运营的最终目标。总而言之，物联网驱动的大规模工作负载使它们难以以传统方式进行管理。复杂性和可变性无法手动克服，甚至无法在基本的自动化水平上克服。如果这些运营挑战中的任何一个加剧，请务必考虑上述建议，以帮助扩展您的物联网驱动的工作负载。
