随着物联网数据支持服务的不断扩展，市场正在接近数据民主化阶段，实时分析备受追捧。目前，数据集成、实时流处理和分析服务属于物联网价值链中数据管理服务的范畴，物联网价值链中的每个组成部分也都实现了经济增长。ABIResearch估计物联网数据管理服务是一个快速增长的市场，预计将从2020年的101亿美元增长到2026年的429亿美元。流处理和分析解决方案的出现为基于数据的决策和企业洞察提供了动力。最终，两个供应商群体主导了流处理和分析讨论：云优先和边缘优先。Azure、AWS、IBMMicrosoft、Cloudera、Informatica、SoftwareAGAPama和TIBCO将他们的数据管理服务集中在以云为中心的方法上，以补充其全栈、端到端物联网产品组合中的现有产品和功能。ScaleOut、Crosser、SWIM.ai和ClearBlade等其他供应商正在通过采用以边缘为中心的方法并与云供应商合作提供行业特定的数据管理应用程序来服务于实时流分析市场。边缘提供商正在将他们的流媒体即服务(SaaS)产品扩展到与硬件无关的系统。ABIResearch研究分析师KaterynaDubrova表示：“嵌入式事件流和摄取打包为专用的现成SaaS，具有预构建的应用程序逻辑和行业特定的‘方式’来处理数据。”服务市场正在转向与流媒体技术相关的产品就绪型SaaS。“有趣的是，数据管理和流媒体服务深受Spark和Flink等ApacheProject开源技术的影响。IBM、Confluent、Azure和AWS在其物联网产品组合中采用了开源技术。”由成本激励驱动，以减少最终用户的资本投资，并吸引具有现有开源遗留基础设施的企业。相比之下，像Striim、SWIM.aiGuavus这样的公司只提供依赖专有技术的流分析服务，”Dubrova解释道。此外，通过专注于数据管理和流媒体技术，云提供商将高级分析市场让给了其他供应商。因此，高级分析市场是物联网生态系统中“合作竞争”的一个很好的例子，云供应商正在与高级分析供应商合作。这场比赛使他们能够促进端到端的物联网技术堆栈。例如，Azure和AWS已与Seeq合作以利用其高级分析功能。与此同时，甲骨文、思科和华为等其他供应商正在通过将智能和分析推向更靠近设备的位置来扩展其边缘产品组合。这种多样化的分析策略代表了服务于非常多样化的物联网生态系统的连接数据支持服务的现实和挑战。”本质上，供应商正在转向行业驱动的解决方案，以及具有垂直应用程序的单体水平平台，简而言之，竞争市场格局仍处于不断变化的状态。“因此，了解每个供应商的产品和在物联网分析价值链中的地位对于深入了解实时流媒体和分析解决方案的竞争格局至关重要，”Dubrova总结道。
