世界各地的许多公司都将数据即服务(DaaS)视为一种独特的收入方式，不仅可以重塑商业世界。数据和分析的重要性不断上升，也在一定程度上推动了数据即服务重要性的上升。外部DaaS服务使企业可以轻松访问外部数据，而内部DaaS服务则使企业更容易实现分析民主化并为业务用户赋能。因此，在本文中，我们将探讨DaaS的优势及其最新发展趋势。什么是DaaS？数据即服务（DataasaService，DaaS）是一种数据管理策略和部署模型，以云计算为中心，提供各种与数据相关的服务，如存储、处理和分析。DaaS利用流行的软件即服务(SaaS)范例，通过该范例，客户能够使用通过网络交付的基于云的软件应用程序，而无需为特定数据集上的特定任务部署专用硬件服务器。DaaS是一种架构，而不是单一供应商提供的技术。因此，它提供了多种方式来交付、收集和处理来自不同来源的不同格式的数据。DaaS类别中包含的技术有：信息生命周期管理解决方案；数据建模/质量/复制/转换；内容管理;DaaS业务通常是基于订阅的，客户可以在其中购买一系列服务或选择服务。如今，市场上有数百家DaaS提供商，他们向客户收费的定价模式主要是按量定价，即提供商根据客户需要使用的数据量向客户收费，并为每个客户付费。使用的服务。商会按客户每次使用API收取费用。数据即服务的优势是什么？对于选择DaaS作为数据相关操作主要交付机制的企业来说，DaaS确实有很多优势。通过使用DaaS将数据存储在集中式基础设施中，企业可以从基础设施投资的规模经济中获益。它还有助于促进技能集的标准化，以提高管理效率。此外，它还为跨组织共享数据提供了更多机会，从而促进了更多协作和知识共享。更具体地说，其优势主要包括：(1)数据质量用户通过数据服务访问数据。由于数据服务是单点更新，因此更容易跟踪数据变化，从而提高数据质量。(2)AgilityDaaS通过灵活简单的方式暴露数据，提高访问必要数据的速度。用户可以在不完全了解数据存储位置或索引方式的情况下快速采取行动。敏捷性是DaaS最重要的优势之一，它可以帮助DaaS用户缩短上市时间，从而快速抢占市场。(3)财务灵活性DaaS允许企业在投资和运营费用之间进行权衡。企业可以使用DaaS来启动服务，而无需投资系统和人员来管理他们的数据。此外，DaaS减少了源系统的容量，降低了许可、MIPS和硬件的成本。DaaS还可以帮助企业节省维护成本。(4)增强工作流数据即服务模型通常不会破坏核心流程，反而会增强工作流。客户旅程（传统的客户旅程购买周期是指考虑、评估、购买、售后和持续复购）和对行业的深刻理解，帮助其快速为企业提供价值。很少有客户要求额外的仪表板，因此数据服务公司通常遵循默认的设计策略，将它们集成到最终用户并解决明确定义的客户问题。DaaS的发展趋势（一）自助式洞察许多创业公司正在向上游，专攻数据可视化、数据驱动的洞察和决策工具，直接为业务分析师和决策者提供服务。随着各种传感器的出现，公司也在为最终客户设计“数据驱动”的洞察力：例如，高尔夫球杆可以为客户提供有关如何改进比赛的信息。(2)自动化洞察随着洞察服务向上游移动，万物互联意味着以前不可见的流程现在可以被跟踪和优化。一切可以自动化的都会自动化，取代模拟和人工实施流程。凡是能数字化的都会被数字化，企业商业模式的方方面面都将通过数据驱动的组织设计发生变化。(3)基准测试当您想将您的业务绩效与同行的绩效进行比较时，数据即服务是一个有用的工具。借助DaaS，企业可以访问全球数据并创建基准报告，其中可能包括财务绩效、营业额、领导效率和百分位数的细分。(4)商业智能(BI)企业可以将数据作为服务提供给内部用户，以促进商业智能化。DaaS简化了数据标准化，统一了不同的数据源、数据虚拟化和分析自动化。数据科学家可以实时访问数据，以便他们可以动态地执行任何必要的数据转换和集成，并解释数据以进行决策。数据即服务类别支持数据即服务的技术可分为以下几类：(1)数据集成数据集成工具能够从不同的环境中选择、准备、提取、转换和传输数据。源到一个集中的源。Talend数据集成软件：一种企业数据集成软件，用于跨云平台或本地设施连接、访问和转换任何数据InformaticaPowercenter：一种数据集成工具，提供从不同来源访问和获取数据以及数据处理功能。(2)数据虚拟化(DataVirtuality)DataVirtuality是一个数据集成和管理平台，用于即时数据访问、数据集成和数据治理。MicrosoftSQLServer：一种关系数据库管理软件，用于存储和检索其他应用程序使用的数据。IBMDb2：基于人工智能(AI)的混合数据库管理软件，可以在本地或云端管理结构化或非结构化数据。Db2建立在一个智能的通用SQL引擎之上，专为可扩展性和灵活性而设计(3)自助式数据准备自助式数据准备工具可以帮助企业实现数据民主化。它使分析功能能够大规模探索复杂数据，并更好地控制最终分析输出。Pentaho7.0：Pentaho7.0除了提供集成的数据集成和分析功能外，还包括用于加速和改进数据准备过程的功能。本文翻译自：https://apiumhub.com/tech-blog-barcelona/data-as-a-service-daas-benefits-trends/
