达摩院与国家气象中心联合研发AI算法，成功辅助广东省多地强对流天气预报。未来的术语强降雨。7时10分，深圳市气象台发布暴雨红色预警，深圳市通知全市中小学生停课。7：00-9：00，深圳下大雨，市区道路被淹。6月22日5时50分，国家气象中心利用AI预报，未来1小时广东、深圳等地将有强降雨。此次，国家气象中心利用雷达反射率临近预报AI算法，预报广东多地突发强降雨。该人工智能算法由达摩院和国家气象中心联合开发。每小时细粒度预报，同时预报精度至少1公里，可辅助预报员预报近期突发性强对流天气。深圳气象台于6月22日7时10分发布暴雨红色预警，随后深圳所有中小学停课。强对流天气来势凶猛、变化迅速，及时准确的短期天气预报可以有效指导防灾减灾，在公共交通、交通、水利等领域发挥重要作用。过去几十年，基于雷达资料的线性外推法一直是业界预测短期强对流天气的主要方式，但这种方法难以预测强对流系统的产生、发展、减弱和消散,预测效果有限。（图片来源网络）早上7点到9点，深圳下起暴雨，市区道路被淹。目前，世界各国气象机构都在探索利用人工智能解决对流天气预报难的问题。AI可以从海量历史数据中提取对流系统产生和消耗的演化规律，从而更好地预测未来强对流系统产生和消耗的演化，解决效率低下的问题传统的预测方法。达摩院与国家气象中心联合研发的AI算法，在预测精度和精细度上均实现了突破。算法采用时空分离的卷积神经网络，利用达摩院自主研发的定向self-attention卷积对大气的聚集和消散过程进行建模，准确高效地提取时空特征；同化模块设计有机结合地形数据、雷达、卫星数据等多源观测数据，可将预报时效延长至3小时；此外，该算法采用了全新的生成式对抗训练方式，显着提高了预报图像的清晰度，可实现雷达回波全国范围的实时预报。据介绍，今年3月，该AI算法在国家气象中心进行了首次测试。迄今为止，它已经成功预测了很多强天气现象。例如，3月30日贵州多地遭遇冰雹时，预报员参考人工智能的预报结果进行深入研究分析，相关部门发布预警信息。2020年9月，达摩院发布天空地多源数据精准分析平台AI地球。进行融合分析，在气象预报领域，平台已经具备短期天气预报能力。
