RohitTawar一名美国陆军士兵在发射后从控制室监控一架14英尺的Shadow监视无人机。现在有兴趣将AI带入法庭之外，进入解决冲突的领域。人们越来越担心当前的调解和建立和平方法在解决地方和国际冲突方面变得越来越不有效。作为回应，人们越来越关注人工智能在建议或解决复杂冲突方面发挥作用的潜力。局势的复杂性、对立双方的棘手立场以及不断上升的成本正在推动寻找基于人工智能的人类替代方案来解决法律案件、国际争端和军事冲突。AI出现在法律纠纷解决中虽然这样的解决方案对许多人来说似乎遥不可及，但在解决法律纠纷方面正在取得进展。劳斯莱斯大师兼英格兰和威尔士民事诉讼负责人杰弗里沃斯爵士一直在谈论人工智能提出人类批准提案的潜力。随着技术变得更加实用，法律部门正在为更广泛地采用人工智能奠定基础。人工智能的目标是开发计算机算法，在处理语言、解决问题和分析大量数据以提取相关信息时复制人类的思维方式。人工智能从业者的目标是开发通用人工智能（AGI），在大多数活动领域与人类一样聪明。虽然该领域正在快速发展，但我们可能还需要5到20年才能接近AGI。目前，最常用的人工智能方法是机器学习，其中训练算法来做出决策和推理——从过去的例子中学习人类在特定情况下的行为方式。随着新数据的出现，系统会随着时间的推移而学习和发展，这就需要算法来修改它们用来确定适当结果的内部模型。自主武器做出自己的打击决定的概念已经成为现实。一段时间以来，人工智能已被用于解决各种法律和商业纠纷或提供建议。例如，爱沙尼亚使用人工智能代替人类法官来解决价值低于7,000欧元（8,000美元）的商业纠纷。在不列颠哥伦比亚省，基于人工智能的解决方案浏览器被用作民事解决法庭(CRT)简化的在线争议解决流程的可选第一步。该工具支持解决通常不会到达主流法院的低价值纠纷，有助于避免提交CRT索赔。此外，不列颠哥伦比亚省的SmartsettleONE工具支持货币结算谈判。中国是人工智能在争议中使用最先进的国家之一。据报道，该国正在投资超过4000亿美元来发展人工智能在所有领域的领导地位，法律部门被视为可以通过自动化司法程序的重要部分来实现巨大效率和资金节省的领域。例如，杭州互联网法院的成立是为了利用机器学习对过去的案件进行建模并确定结果来裁决数字纠纷。虚拟法官全天候24/7运作，虽然一些决定由人工审查，但只有约2%的自动决定被上诉。复杂案件平均需要40天才能做出决定。随后，北京和广州也相继启动了互联网法庭。那么人工智能可以解决冲突吗？现在有兴趣将人工智能从法庭带入解决冲突的领域。当然，人们越来越关注人工智能在战场决策、武器制导和控制方面的应用。事实上，自主武器自行做出打击决定的想法已经成为现实，引发了许多关于如果此类算法失控将会发生什么的反乌托邦情景。人工智能使用专为视频游戏设计的计算机芯片。更积极的一点是，在对方同意使用此类工具的情况下，人工智能可以推进对和平的追求，并可以确保在训练过程中消除了任何潜在的偏见。传统冲突解决方法的挑战之一是交易对手可能拥有的信息不对称，导致调解员的评估不平衡。人工智能快速访问和分析大量数据的能力使其能够扫描广泛的来源并向所有相关人员呈现最完整的画面。虽然仅此一项并不能解决争端，但可以为谈判创造一个更公平、更透明的起点。信息不对称迄今为止，还没有公开承认的人工智能被用于建议或解决对立国家或政党之间冲突的例子。然而，研究正在进行中，并为实际应用奠定了基础。例如，DiploFoundation人工智能实验室2019年11月发布的一份关于未来国际冲突解决中的调解和AI的报告确定了AI可以在此过程中发挥的三个关键作用。第一，“支持知识管理和背景研究”——例如，评估关于历史背景和过去冲突起因的全球数据；了解以前的冲突是如何发生的；建立和监督停火的替代方法模型；并绘制由此产生的和平协议的发展过程和结构。人工智能的第二个潜在作用在于“更好地了解冲突及其各方”，再次使用历史信息、双方自己的账户以及双方支持者对社交媒体帖子的“情绪分析”。人工智能的第三个建议贡献在于“在调解过程中创造更大的包容性”——纳入更广泛的受影响人群、敌对派系的地理邻居以及以前可能发挥维和和监督作用的独立机构的观点。显然，在人工智能被另一方接受并经常用于解决冲突之前，还有一段路要走。然而，基础技术的进步和当今调解方法的缺点可能会打开一个新时代的大门，让人们可以更快地接受基于人工智能的冲突解决方案。
