》《师父，这篇文章写的很好！里面包含了很多实用的项目，非常适合刚入门机器学习的小伙伴提升技术水平。这些优质的开源项目都来自GitHub，排名很高，反正很靠谱。”现在分享给大家！~一起成长。机器学习是现在最抢手的职场技能之一，美国机器学习工程师的平均工资达到134,472美元。MyBridge，一个专注于编程中内容选择的网站领域，今年早些时候对8800个开源机器学习项目进行了全面比较，并选出前30名（每个项目只有0.3%的机会被选中）。这些项目大多是在2017年1月至12月发布的。MyBridge评估这些项目的质量根据知名度、娱乐性、总分享数、阅读时长等维度，最终选出了其中的30个，恰好MyBridge最近在今年3月发布了Top10Python开源项目。下面一一看看筛选出来的30个项目：No.1.FastText:Fastrepresentationandclassificationoftext.[GitHub上11786stars]项目地址：facebookresearch/fastTextNo.2.Deep-photo-styletransfer（深度图像风格迁移）：如何将风格迁移技术应用于图像，包括代码和论文。[GitHub9747stars]项目地址：luanfujun/deep-photo-styletransferNo.3.人脸识别：世界上最简单的Python人体识别API。【GitHub8700stars】项目地址：https://github.com/ageitgey/face_recognition?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_moreNo.4.Magenta：利用机器学习技术生成音乐和美术作品。[GitHub8113stars]项目地址：tensorflow/magentaNo.5.Sonnet：一个基于TensorFlow的库，可以用来构建稍微复杂一点的神经网络。[GitHub5371stars]项目地址：deepmind/sonnetNo.6.deeplearn.js：机器学习积木可以用于网络，这样就可以在浏览器上训练模型，然后在浏览器中运行预训练好的模型推理模式。[GitHub上6520stars]项目地址：PAIR-code/deeplearnjsNo.7。一个基于TensorFlow的快速风格迁移项目，可以快速实现图片和视频的风格迁移。[GitHub5523stars]项目地址：lengstrom/fast-style-transferNo.8.Pysc2：DeepMind推出的《星际争霸2》机器学习环境的Python部分。[GitHub4210stars]项目地址：deepmind/pysc2No.9.AirSim：微软出品的基于UnrealEngine的无人机和无人车模拟器，开源，跨平台。[GitHub4450stars]项目地址：Microsoft/AirSimNo.10.Facets:Visualizingmachinelearningdatasets。[GitHub上3371stars]项目地址：PAIR-code/facetsNo.11.Style2Paints：用机器学习技术给图像上色。[GitHub3310stars]项目地址：lllyasviel/style2paintsNo.12.Tensor2Tensor：一个生成时序模型的库。【GitHub上3087星】项目地址：https://github.com/tensorflow/tensor2tensor?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_moreNo.13。基于PyTorch的图像到图像的翻译项目，如马到斑马，鹰到猫等[GitHub上2847星]项目地址：junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pixNo.14.Faiss:High-efficiencysimilarity搜索和密集向量聚类项目。[GitHub上3222stars]项目地址：facebookresearch/faissNo.15。了解如何使用机器学习来处理新的声音数据。[GitHub377stars]项目地址：googlecreativelab/aiexperiments-drum-machineNo.16.ParlAI：基于各种公开可用的聊天数据集训练和评估模型。[GitHub上2948stars]项目地址：facebookresearch/ParlAINo.17。事物翻译器：拍摄一个物体的照片并以适当的语言显示该物体的名称。[GitHub1072stars]项目地址：dmotz/thing-translatorNo.18.Pyro：一个基于PyTorch的可扩展深度神经网络编程库。[GitHub2963stars]项目地址：uber/pyroNo.19。基于GAN的交互式图像生成。[GitHub2400stars]项目地址：junyanz/iGANNo.20.Deep-image-prior：用神经网络修复图像。[GitHub2200stars]项目地址：DmitryUlyanov/deep-image-priorNo.21.Face_classification：使用fer2013/imdb数据库，KerasCNN模型和OpenCV进行实时人脸识别和情绪/性别分类。[GitHub2375stars]项目地址：oarriaga/face_classificationNo.22.Speech-to-Text-WaveNet:End-to-endEnglishspeechsentencerecognitionwithWaveNetandTensorFlow。[1961starsonGitHub]项目地址：buriburisuri/speech-to-text-wavenetNo.23。StarGAN：使用GAN进行多域图像到图像的转换。[1954starsonGitHub]项目地址：yunjey/StarGANNo.24.Ml-agents：Unity机器学习代理。[GitHub1658stars]项目地址：Unity-Technologies/ml-agentsNo.25.DeepVideoAnalytics：分布式视觉搜索和视觉数据分析平台。[GitHub上1494stars]项目地址：AKSHAYUBHAT/DeepVideoAnalyticsNo.26。OpenNMT：基于Torch的开源神经机器翻译。【GitHub上1490星】项目地址：OpenNMT/OpenNMTNo.27.Pix2pixHD：使用条件GAN处理分辨率为2048x1024的图像。【GitHub上1283颗星】项目地址：NVIDIA/pix2pixHDNo.28。Horovod：TensorFlow的分布式训练框架。[GitHub1138stars]项目地址：uber/horovodNo.29.AI-Blocks：一个强大的所见即所得界面，任何人都可以创建机器学习模型。[GitHub上1182stars]项目地址：MrNothing/AI-BlocksNo.30。在TensorFlow上用深度神经网络实现语音转换。【GitHub1193stars】项目地址：https://github.com/andabi/deep-voice-conversion?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
