世界各地的水务运营商都面临着高效运营、节约用水、减少环境影响以及保持高水平供应和可用性的持续压力。物联网传感器和人工智能(AI)的采用可以帮助水行业变得更具弹性和效率。许多水务公司已经在水泵、阀门和仪表上实施物联网传感器等技术，以及地理信息系统(GIS)、监控和数据采集(SCADA)以及高级计量基础设施(AMI)。这些技术中的每一项都可以帮助改善运营，并且将它们结合起来会产生大量实时数据，运营商可以在这些数据上应用人工智能预测建模。让我们来看看物联网和人工智能的前五大优势。物联网和人工智能的好处1。需求预测需求预测可以通过人工智能进行改进，人工智能不断从分销网络的历史和实时数据中学习。这些模型揭示了使用和供应趋势，并可以利用其他数据源（例如天气或人口流动）来提供更准确的预测。这些预测可用于平衡需求和改进规划，包括水源生产、储存、处理和海水淡化厂。2.预测性腐蚀配水管所有者和运营商需要确保尽早检测到腐蚀，以避免泄漏和供应问题。人工智能可以应用于管道数据，以检测原本无法检测到的条件变化。通过及早预测腐蚀，操作员可以调整设置和计划干预。还可能会发现有关腐蚀原因的重要教训，这可能会导致行业的工艺改进。3.预测性堵塞准确预测堵塞可以避免供水中断和可用性问题。通过使用来自整个供水网络的数据，AI模型可以识别作为堵塞早期指标的条件变化。有了这些信息，操作员可以计划干预并变得主动而不是被动。人工智能还可以揭示运营商改变其系统的推动因素和根本原因。4.预测性漏水随着水管和其他基础设施的老化，它们更容易出现漏水和其他导致水流失和效率低下的问题。通过使用物联网传感器监测水流和压力，公用事业可以在潜在问题成为主要问题之前检测到它们，并采取措施修复或更换老化的基础设施。AI还可用于分析来自这些传感器的数据并确定趋势，以帮助公用事业预测基础设施故障可能发生的时间和地点。5.预测性维护和优化可以为关键泵和阀门生成预测性维护模型，以防止意外停机并最大限度地减少中断。人工智能还可用于预测关键设备、流程和系统的性能，并优化设置以降低能耗。减少人为干预物联网的使用可以帮助水务公司更有效地监控他们的系统并减少人工检查。物联网还创造了可以被人工智能分析的有价值的数据。了解和预测导致泄漏的趋势可以帮助运营商管理他们的基础设施，最终降低维护成本、节约用水并减少对环境的影响。
