工业物联网已经存在了50多年，但直到几年前，业界还没有合适的术语来描述它。为了更好地收集数据，工业组织将大量传感器连接到各种设备并对记录的数据进行分析。这就是工业物联网的主要目的。今天，许多组织正在从最新的工业物联网发展中获得一些实质性的好处。但对于其他组织而言，保持设备运行和生产正常进行是工业物联网战略的日常任务。以下检查了组织在采用成功的IIoT战略时可以考虑的五个要素，并提供了支持示例来说明IIoT可以在哪些方面提高效率和节省成本。1.工业物联网的周边应用过去，工业领域将传感器和执行器连接成专用系统，通常连接到安全关键设备。这些系统控制着危险的操作，有时速度非常快，并且由于操作的安全性，对接线进行任何更改以添加传感器的成本都可能很高。由于布线和更改控制过程，即使安装一个传感器的成本也可能高达20,000美元。现在的不同之处在于，工业组织可以将工业物联网应用到以前成本效益不高的领域。工业物联网将受益于成本降低、消费级传感器以及云计算和用户友好型分析功能的降低拥有成本。对于那些可能担心将传感器添加到控制网络的成本较高的组织，如今添加可收集外部数据的IIoT传感器的成本已大大降低。2.考虑使用“影子传感器”来节省成本和停机时间在大多数工厂中，传感器传统上不会应用于非必要设备，因为它们的安装成本太高。特别是在可能存在现有控制系统传感器的情况下，信息和分析系统可能无法使用它们，因为它们是嵌入式设备的一部分。与其试图使嵌入式设备的访问层复杂化，不如添加低成本的并行IIoT传感器（称为“影子传感器”）更具成本效益。阴影传感器现在是一种具有成本效益的指标，例如停机时间。例如，考虑一条能够快速生产产品的高度机械化包装线。如果一条包装线每秒包装10盒酸奶，酸奶标签有时会卡住，需要10-30秒才能修复，操作员不想手动记录故障。然而，在内置传感器旁边添加一个阴影传感器可以为跟踪和诊断提供更好的可见性，尤其是因为它降低了成本。如果该组织可以安装更多的影子传感器，通过Wi-Fi连接它们并记录停机时间，那将是值得的。3.考虑补充非关键设备的好处成本高，而且农场没有施工机械和IT人员。然而，使用IIoT传感器部署基于云的低成本管理解决方案可能是获取补充信息的一种经济高效的方式。通过这种方式，生产商将能够远程跟踪土壤湿度和温度等指标，并由具有工厂专业知识的人员管理、部署和维护这些分析。在更多低成本传感器和云计算技术可用之前，收集这些补充的、非关键的信息是不切实际的。这种信息可能并不重要，因为工厂仍然可以生产产品，但如果能够以经济高效的方式获得更多洞察力，那么拥有这些信息是有帮助的。4.考虑云计算在降低拥有成本方面的全部潜力如果组织能够通过工业物联网以经济高效的方式捕获数据并且不需要以前所需的人力和技术基础设施，那么他们很适合采用云计算主要好处技术：节约成本。不仅在初始部署方面，而且在总拥有成本方面。托管云服务可能会提供更好的价值。例如，跨国组织可能在北美和西欧拥有广泛的软件堆栈和员工基础设施，但在东欧和亚洲缺乏技术基础设施和员工。然而，使用基于云的解决方案，收集用于分析和报告的数据变得更加容易。这是云计算如何简化和优化运营并节省成本的一个很好的例子。5.不要将IIoT视为非此即彼的选择：考虑混合部署许多组织已经拥有广泛的本地系统，因此很难考虑切换到基于云的IIoT工具和功能。但是，本地/云的混合选项是一种理想的折衷方案，可以在不放弃现有功能的情况下获得更易于访问的信息的好处。本地系统只能由控制室的人员访问。然而，对于那些现在可能需要远程工作的人来说，除了这些本地系统之外，还需要基于云的系统来安全地访问控制室中的数据，以便工程师和工厂经理可以可视化数据并进行远程协作。重要的是要认识到混合云选项在当今成功的IIoT战略中占有一席之地。在最基本的层面上，IIoT可以让组织以更具成本效益的方式访问更多信息并吸引更多用户。最重要的是，IIoT应该使工业运营更加轻松，帮助组织连接并改进流程和业务决策。
