智能建筑经理知道，人工智能将帮助他们提高建筑的适应性，而不仅仅是自动化。然而，许多建筑管理者没有正确使用建筑和人工智能技术生成的数据。根据对设施经理和智能建筑技术的其他最终用户的一项新调查，智能建筑管理中的人工智能将成为未来几年使建筑更具适应性而不仅仅是自动化的必要条件。分析公司Omdia对248名设施、安全和IT经理以及智能建筑技术高级管理人员进行的一项调查发现，87%的人表示他们相信人工智能将成为“智能建筑管理的必要元素”。然而，Omdia估计，当今全球建筑管理系统(BMS)平台中只有一小部分依赖人工智能分析来实现智能建筑。该公司在2019年的AI分析市场份额为2.57亿美元，仅占25亿美元的全球BMS平台市场的10%。Omdia还列出了互联智能建筑设备（包括传感器和相关嵌入式设备）的市场规模，其规模将扩大许多倍，在2019年达到123亿美元。Omdia智能建筑分析师。“人工智能被视为自然而然的前进道路，随着这些解决方案的不断发展，它可以帮助提高运营效率和效果。”他表示，人工智能正逐渐开始在智能建筑中发挥作用，“潜力巨大使智能建筑真正智能和自适应，而不仅仅是自动化。”今天，智能建筑管理系统可以在下班时间锁定入口，并在营业时间重新打开它们。有了人工智能，如果在其中一部分检测到火灾或其他紧急情况一个建筑物，系统可能会在下班时间自动打开门进入。连接到运动传感器的高级人工智能系统甚至可以引导消防员或警察找到设施中受害者或肇事者的位置。在一个更日常的例子中，今天的智能建筑温度控制系统会知道在建筑物开放之前的某个时间打开空调，让租户在舒适的温度下工作。有了人工智能，系统可以优化通过使用来自传感器的附加信息监控实时天气预报来优化楼宇控制系统。“我们只是在探索人工智能在智能建筑中的真正可能性，”另一位Omdia分析师大卫格林通过电子邮件表示。“从系统可以分析、学习和重新应用的意义上说，人工智能的能力可能比普通最终用户可以实施或投资的能力更先进。”“人工智能绝对是一种增量成本，因为每次添加新应用程序时，行业和最终用户都会继续学习，”格林补充道。“关于AI的令人兴奋的部分是滚雪球效应，在这种情况下，连接并输入系统的信息越多，输出或成本节省就越强大和有益。“正如数据科学家广泛理解的那样，有效且可靠的AI洞察力来自开发海量数据集以允许适当的机器推理。Omdia调查发现，77%的建筑经理已经将通过传感器生成的数据保存在他们的设施中，但42%的人不分析数据来识别变化和模式以改善建筑运营。人工智能很可能在未来几年成为分析的一个因素，就像人工智能现在被用于在线分析客户的购买决策和音乐选择偏好一样。除了AI的发现外，Omdia的调查发现，部署和采用智能建筑技术的最有影响力的因素是实现长期节约并减少能源使用和成本也就不足为奇了。提高安全性是智能楼宇管理的重要方面第三要务是人，第四重点是“为客户创造更舒适的环境和留住员工”。Barquin表示，以人为本的焦点“正在成为智能行业中流行的业务驱动力，并在某些垂直领域（如办公楼）影响投资决策和智能建筑战略。受访者还表示，他们在实施物联网和智能建筑方面面临的最大挑战技术是现有非住宅建筑中遗留系统的普遍存在。这种担忧与受访者指出的另一个挑战相关，即缺乏软件互操作性。幸运的是，正如Omdia在多项行业调查和研究中看到的那样，互联设备市场Omdia发现，74%的受访者主要倾向于使用BMS平台，而69%的受访者倾向于使用Device-as-a-Solution技术来降低前期成本。
