编者按：人工智能技术引发的失业危机是业界的共同话题。每个人都在谈论机器将取代一些低技能的工作。但今天，高技能的白领工作也可以由机器来完成。但这是否意味着白领工作处于危险之中？不完全的。虽然机器消除了一些工作，但它们也创造了一些新的工作。印度电商网站Myntra最畅销的T恤之一，结合了橄榄绿、蓝色和黄色三种色块。然而，这件T恤的设计者并不是人，而是一种计算机算法——或者说应该是两种算法。第一个算法随机生成它试图将其视为衣服的图像。第二种算法必须将这些图像与Myntra库存中的衣服区分开来。在很长一段时间内，该算法表现良好。第一种算法更擅长生成相似衣服的图像，而第二种算法更擅长确认它们与现有产品相似——但不完全相同。这种“你来我去”很好地诠释了人工智能的工作。据该公司首席执行官AnanthNarayanan称，“服装的销售增长率达到了100%”。“这真的很管用，”他说。服装设计只是改变时尚和零售业的前沿算法之一。今天，公司已经非常频繁地使用人工智能技术来决定将哪些衣服添加到他们的库存中并将它们推荐给消费者。在美国长期淘汰蓝领工作的时装业现在是人工智能如何影响白领工作的一个典型例子。AI可以为需要发现模式的任务提供很大帮助，例如挑选库存或诊断癌症。麻省理工学院经济学家ErikBrynjolfsson和卡内基梅隆大学计算机科学家TomMitchell在一份期刊中写道：“未来几年，机器可以自动化或增强的任务组合范围将会扩大”去年的纸。写了。他们争辩说，大多数受影响的工作将部分自动化，而不是完全被取代。时装业就是机器如何蚕食以人类创造力着称的工作，而不是那些需要根据经验做出判断的工作的例证。直接受此影响的人是买家和商品策划人员。他们主要负责决定哪些裙子、上衣或裤子会脱销。买手的核心工作是用“硬化”的理解去感知流行趋势，进而预测消费者的需求。“如果你上个月卖出了500双厚底鞋，下个月你可能会卖出1,000双，”曾在Outnet担任多年采购员的在线零售商KristinaShiroka说。“但到那时人们可能对它不感兴趣，所以你需要少买。”商品规划人员使用来自买家的信息来确定服装组合——例如凉鞋、高跟鞋和平底鞋的数量——能够帮助公司实现销售目标。虽然行业内使用高性能算法的公司并不多，但数量却在与日俱增。在这些公司中，机器——而不是买家的直觉——通常会预测客户的需求。以在线时尚电子商务商店StitchFix为例。它会把一箱衣服寄给顾客，顾客可以选择保留或退回衣服。StitchFix会保留顾客的详细资料，然后根据顾客的喜好寄送衣服。StitchFix严重依赖算法来决定购买什么——事实上，如果没有它们，它可能无法开展业务。这些算法预测未来几个月内有多少顾客将处于给定情况或“状态”（例如换工作后购买新衣服）以及人们在各种情况下倾向于如何购买。多少衣服。算法还知道消费者在不同的形象中倾向于喜欢什么类型的服装——比如，一位住在德克萨斯州的带孩子的娇小护士。印度在线零售商Myntra使用算法向买家提供信息。算法会根据过去具有相似属性（袖子、颜色或面料）的服装销售情况来计算一件服装的销售可能性（买家也可以选择忽略预测）。这一切都为买家和营销策划人员的未来蒙上了一层阴影。以前，这些地位高的工人年收入可达10万美元以上。在更传统的零售商中，每种服装类型（设计师、现代或休闲）或服装类别（裙子或上衣）都有一个采购员和支持人员团队。一些零售商也有单独的针织和梭织上衣团队。同样，为不同的服装类别安排商品规划师需要雇用很多人。买家表示，这种专业化有助于他们直观地感知时尚和色彩趋势。“如果你真的沉浸其中，那么你可能会有一种感觉，”曾在CharlotteRusse和ModCloth等零售商工作过的采购员海伦娜·莱文(HelenaLevin)说。Lebin还提到了一件薄荷绿连衣裙，它在2010年左右成为畅销书。“突然间，它就不起作用了，”她说。“这就是人们喜欢它的地方。“所有薄荷绿的东西，走开。”说完，它就熄灭了。你能感觉到。”但擅长使用算法和大数据的零售商更愿意雇佣更少的采购员，然后为每个服装品类分配一名采购员。这可能是因为他们不太相信直觉。LeTote是一家年收入数亿美元的在线女装租赁和零售服务公司，由一个六人团队采购该品牌的所有服装——连衣裙、上衣、裤子和夹克。创始人BrettNorthart表示，该公司的算法会根据有多少用户将商品放入在线购物清单，以及在线评论和近期购买等其他因素来决定购买哪些衣服。Bombfell是一家类似于StitchFix的时尚男装服务公司，仅依靠一名员工NathanCates采购所有上衣和配饰。公司开发的算法工具和大型数据库可以帮助凯茨。他还表示，与传统零售商的买家相比，他可以更准确地预测服装趋势。“我们知道我们的客户是谁，”他说。“我们知道他们住在哪里，做什么，穿什么尺码。”到目前为止，他的工作只有一部分是人类完成的。Cates喜欢在买衣服之前先摸摸布料，而且总是先自己试穿。“如果是浅色的衣服，消费者会不会炫耀？”他解释道。（他在公司纽约总部试穿了一件薄荷绿T恤，说有点透视。）自动化也有局限性。与供应商的谈判通常仍需要人工参与。即使算法可以帮助买家做出更快、更准确的决策，也无法处理好与供应商的关系。H&M将使用人工智能来指导供应链决策。为H&M管理高级分析工具和人工智能的ArtiZeigham表示，该公司将“优化和授权”人类买家和规划人员，而不是用人工智能取代他们。但他也坦承，很难预测5到10年后机器对招聘人员的影响。专家表示，一些工作最终将被自动化。美国劳工统计局预测，批发和零售买家的就业将在十年内减少2%，但所有职业在此期间将增长7%。这种现象的出现可能是因为一些不太复杂的任务会由机器来完成，比如整理库存。但在时尚界，至少有一台本地机器正在创造就业机会，而不是消除它们。在服装盒订阅领域，像Bombfell和StitchFix这样的公司开始雇佣越来越多的真人造型师。他们获得服装的算法推荐，但最终他们决定将哪些衣服发送给消费者。“如果当我问他们感觉如何时他们不是特别兴奋，我会记下来，”StitchFix竞争对手TrunkClub的销售经理兼造型师JadeCarmosino说。鉴于此，造型师的存在似乎反映了行业中一个更大的趋势：即使人工智能正在使白领工作自动化，也需要雇佣更多的人来介入机器和消费者之间。例如，EquBot创建一个交易所交易基金并使用AI对其进行管理。该公司首席执行官ChidaKhatua预测，即使投资在很大程度上是自动化的，资产管理行业也会聘请更多的财务顾问。担任造型师或财务顾问的缺点是，他们的收入可能不如失业的买家或选股人。麻省理工学院研究自动化的经济学家DaronAcemoglu说，好消息是这些工作的工资将继续远远超过许多低技能或中等技能的工作，也许在最近几十年。这些工作在未来也很难被机器取代。“如果我是消费者并且我在表达我想要什么，那么这就需要一个人，”Khatua说，“因为有时我什至不知道我想要什么。”
