为物联网实施边缘计算使我们能够使数据更接近边缘，而不是与数据中心或云远距离共享。它通过提供更安全的框架最大限度地提高安全性和更快的数据传输，这有助于最大限度地减少物联网设备面临的主要挑战。世界正朝着物联网驱动的未来迈进，并见证了企业和消费者层面物联网采用的巨大增长。但与任何其他技术一样，物联网也有其自身的一系列缺点，对企业和消费者都构成威胁。这些威胁中的大多数都与数据隐私有关。通过结合边缘计算，即使不能完全消除，也可以最大限度地减少用户数据隐私、延迟、带宽成本和高数据处理时间等主要问题。物联网依赖于云计算框架，这对于高效的物联网网络来说是不够的，需要采用更好的框架来克服云计算对物联网设备的不利影响。IoT设备挑战IoT设备的采用正在迅速增长，每秒新增127个IoT设备。由于连接到互联网的设备如此之多，物联网框架面临的挑战不容忽视。以下是物联网面临的主要挑战。1.高延迟和低响应物联网设备需要以非常高的速度在彼此之间接收和传输数据。需要接收、处理数据，并且需要将生成的数据发回。所有这些操作都必须快速完成，以确保高效的工作环境而不会丢失任何数据。此外，对于消费者物联网设备，数据需要在服务提供商的服务器上通过互联网传输，而不是通过本地网络传输。如果设备遇到连接问题，IoT设备可能会变得无响应或处理用户请求变慢。高延迟导致设备需要更长的时间来响应用户请求。这种延迟可能令人沮丧，并可能导致企业的财务损失。高延迟问题降低了物联网设备的效率。如果物联网设备存在次优延迟问题，它们将成为一种负担而不是资产。2.僵尸网络攻击网络犯罪分子一直以在线攻击公司为目标。由于物联网框架完全依赖于连接到互联网的设备，因此物联网设备很容易受到此类网络攻击。网络罪犯可以将大量受感染的设备聚集到称为僵尸网络的网络中。僵尸网络攻击是网络犯罪分子最喜欢的网络攻击方法之一。它们主要以DDoS攻击的形式出现。DDoS攻击同时通过网络发送大量请求，这将导致设备崩溃，因为网络无法同时处理如此大量的请求。IoT设备崩溃并导致用户无法使用或在未经用户同意的情况下执行请求。2016年，DNS提供商Dyn遭受了一次大型僵尸网络攻击，导致许多用户无法访问Twitter、Netflix和亚马逊等主要网站。3.数据安全和隐私问题物联网设备收集了大量的用户数据。此数据包含敏感信息，如果处理不当可能会被利用。如果数据遭到泄露，企业将??面临丢失机密数据的风险，这可能会对企业的财务前景产生重大负面影响。对于消费者而言，物联网设备会收集大量用户信息，例如面部信息、语音信息、密码和生物识别数据等。对于企业而言，不道德地使用这些数据可能会导致财务和声誉受损。网络犯罪分子还可以破坏这些设备，使它们对用户无用。此外，数据共享也被证明是一个主要问题，因为一些企业在未经他们同意的情况下与其他公司共享他们的用户数据。4.高成本的数据存储为企业通过网络存储和处理数据带来了巨大的成本。同时，服务器维护也增加了企业的运营成本。对于小型企业而言，这可能代价高昂，并增加了对经济型解决方案的需求。边缘计算对物联网的好处边缘计算可以帮助克服物联网面临的主要风险。物联网中边缘计算的实施使设备具有高响应性和低延迟。通过边缘计算，数据中心位于更靠近端点的位置。随着数据在分布式和去中心化数据系统之间流动，设备的延迟显着降低，同时设备的响应能力大大提高。将边缘计算纳入物联网框架时，这些设备只需要处理来自它们所链接的少数端点的数据。这导致更高的网络带宽，确保数据的快速流动。由于物联网系统依赖于高速信息传输，因此边缘计算可以显着提高企业和典型消费者的性能。此外，公司甚至转向将其他先进技术与边缘计算结合使用，以改进采用的物联网框架。据报道，亚马逊正在为其智能家居解决方案Alexa开发自己的人工智能芯片。借助本地处理芯片，智能设备可以减少对云端的依赖。这意味着设备的响应速度会更快，因为工作是在本地完成的，而不是依赖于云。边缘计算为物联网设备提供了更高级别的安全性。随着物联网设备边缘计算的实施，连接到互联网的传感器或设备的数量将大大减少，从而减少对系统的潜在网络攻击。此外，通过网络传递的大量敏感和隐私信息也可以通过边缘计算系统进行过滤。总体而言，通过对物联网设备采用边缘计算，组织的安全性得到了极大提高。一个很好的例子是iPhone，它利用物联网设备的边缘计算来提高安全性。用户的所有生物识别信息都被加密并存储在设备上，而不是集中在云端。这大大减少了集中式系统上可用的用户数据量，从而降低了数据泄露的可能性。物联网边缘计算可以提供更好的计算能力，同时降低财务成本。边缘计算降低了数据传输的成本，因为大多数数据在发送到云端之前都经过过滤和处理。只允许将需要的数据发送到云端，而大部分数据存储在本地服务器上。这些具有成本效益的措施对于组织成功削减不必要的开支至关重要。通过实施边缘计算解决方案，可以大大降低维护大容量和远程集中式数据服务器的成本。边缘计算可以重新定义物联网设备存储、访问和处理数据的方式。它还可以显着改善物联网设备的操作和交互方式。物联网边缘计算与5G、人工智能和机器学习等其他技术相结合，可以迅速将我们推向一个快速、安全和可靠的物联网驱动的未来。通过提高设备之间的数据传输速度并确保用户数据的隐私，可以大大减少物联网设备面临的挑战。通过将边缘计算等先进技术纳入其物联网框架，企业和普通消费者都可以从中受益匪浅。
