北京时间3月7日，谷歌召开第三届TensorFlow开发者峰会，发布TensorFlow2.0Alpha等重大更新，以及搭载TPU和Linux机器的Coral开发板。学习推理加速的硬件有CoralUSB加速器和5兆像素摄像头配件三件。 此外，TensorFlow的标志也被修改为更扁平的设计。升级后的TensorFlow2.0版本 将更易用，使用KerasAPI作为构建和训练深度学习模型的高级API，并支持Estimators。 谷歌还发布了两款重磅炸弹人工智能工具，专门解决隐私问题。一种是TensorFlowFederated，可以训练来自不同位置的数据，允许多个客户端共同训练共享的机器学习模型；另一个是TensorFlowPrivacy，它允许开发者通过差分隐私来训练具有隐私保证的AI模型。 适用于移动和嵌入式设备的TensorFlowLite1.0也已经发布，可以让机器学习部署在智能手机、智能手表、汽车等移动设备上，让产品拥有更多的“智能能力”。 翻译软件网易有道重磅登场。它使用TensorFlowLite将离线图像翻译的速度提高30%-40%。爱奇艺也因使用TensorFlowLite而被点名。 TensorFlowLite在新发布的机器学习硬件Coral板上运行，该板售价149.99美元，带有TPU芯片和可拆卸的模块化系统。 CoralUSBAccelerator，售价74.99美元，同样配备了TPU芯片，可以在Linux系统和RaspberryPi上加速机器学习推理。Coral还有一个5兆像素的相机配件，售价24.99美元。 在谷歌人工智能开源项目的新闻发布会上，这些硬件反而成了焦点。Coral开发板和USB加速器的出现，让开发者无需一直依赖云端即可实现机器学习推理。 TensorFlow是世界上最受欢迎的开源机器学习平台之一。它于2015年11月推出，下载量已超过4100万次，来自全球的1800多名开发者为其做出了贡献。 TensorFlow在中国的下载量已超过200万次，包括腾讯社交广告、小米、知乎、英语流利说、网易、新浪、京东、闲鱼等大家耳熟能详的公司和产品也在使用TensorFlow。 小学生上课都要学编程，你学TensorFlow还来得及吗？ TensorFlow这次也发布了两门深度学习课程，一门是《针对深度学习的 TensorFlow 入门课》，另一门是《针对人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 入门》，吴恩达也参与了课程开发。前者是Udacity的免费课，后者是实践课。
