世界人口预计将在十年内达到惊人的86亿，其中三分之二的人口预计将居住在城市地区和城市。随着人口密度的增加，智能设备的数量也在增加，预计到2025年将达到750亿。随着我们的联系越来越紧密，人口越来越稠密，社会和我们的环境将被迫改变。监管机构和相关机构不得不重新思考公共服务，变得更加以数据为中心。智慧城市代表着变革的重大机遇。得益于分析、机器人技术和物联网(IoT)传感器技术，数据正在以前所未有的规模生成。今天，管理机构负责整理数据、解释行为并相应地优化基础设施。虽然增加连通性可以提高效率（从缓解拥堵和畅通交通到呼吸更清洁的空气），但必须有效地使用它才能实现收益。缓解拥堵随着城市中心变得更加拥挤，智慧城市技术可以缓解日益脆弱的基础设施的压力，提高效率并改善生活。交通是现代最大的痛点之一——我们的经济需要蓬勃发展才能蓬勃发展，但大多数交通网络在设计时并没有考虑到现代需求。2018年，仅道路拥堵一项就给英国造成了近80亿英镑的损失，道路使用者平均每人损失178小时。时空数据无疑具有推动创新的潜力。然而，光有数据是没有价值的，我们必须能够实时解读和分析数据。这就是超空间数据平台的用武之地，它汇集了来自大量传感器的多模式移动数据，从而可以进行更深入、更准确的行为分析。例如，可以查询行人数据以及交通流量和建筑物使用情况，以揭示繁忙区域及其原因。然后，它可以用于通知各种服务，从改变公共交通频率和街道照明到移动公共服务或使建筑物适应其用途。整体可视化数据至关重要。这样做可以让城市规划者发现问题并有效地实施变革。对于剑桥市议会，通过将数据可视化为热图进行分析表明，大多数送货车辆通过M11、A14和GonvillePlace进入剑桥——后者不是为主要交通流量设计的。对于规划者来说，这促使他们重新设计GonvillePlace及其周围的网络以解决该问题。借助数据洞察力，地方政府可以准确了解如何优化出行路线和城市规划。反过来，这将使更智能、更可持续的城市能够容纳现在和未来更多的人口。减少排放未来几年城市的首要任务是降低空气污染水平。据世界卫生组织称，这已经是一个大问题，90%的城市居民呼吸着被污染的空气，每年造成700万人死亡。随着城市人口和交通的增长，智能技术在解决污染问题上的作用将变得至关重要。虽然关于排放和拥堵的数据已经有一段时间了，但直到最近我们才能够充分了解其范围和危害。融合来自各种来源的数据可以揭示管理能源使用和减少污染的新见解。例如，物联网传感器技术可以智能检测何时行人或道路交通稀少或没有，自动调暗路灯并节省能源。通过实时处理车辆速率以及压力、温度和湿度，可以准确预测和绘制空气质量水平。这为主动调整流量控制和减轻危害提供了决策参考。从所学中学习与其他问题一样，分析和采用其他城市和国家的最佳实践是明智的。例如，由于政府对数字创新和互联技术的大量投资，新加坡通常被认为是全球智慧城市的领导者。通过创建GovTech和新加坡智能国家计划，这座国家城市已经能够解决与高密度生活相关的一系列城市问题。至关重要的是，这些机构的任务是将来自不同政府机构的技术和数据整合在一起，以实现凝聚力和共同利益。通过其战略投资，新加坡已成为众多数据支持创新的发源地，从电子支付到自动班车和无人驾驶出租车。长期以来，一直鼓励公共部门组织采取有益于居民的明智举措。例如，新加坡陆路交通管理局在10年前与IBMWatson实验室进行了研究，以使用分析来了解交通流量并确保更准确的公交车到达预测。从那时起，私营部门和公共部门之间的合作伙伴关系一直致力于让新加坡人更加切实地感受到智慧国家的心态。例如，流行的打车应用程序Grab将机器学习作为其开发战略的核心，每隔几秒钟从GrabHitch、GrabShare和GrabTaxi等应用程序收集数百万行GPS位置数据。未雨绸缪所有城市都需要对基础设施进行重大改造，以迎接未来的挑战。从根本上说，这需要革命性的政策。在前几代人中，基础设施是独立开发的，孤立的项目缺乏统一的愿景。从本质上讲，智慧城市需要一种有凝聚力的方法，只有解决每个可用数据点才能真正优化城市。虽然将所有公共数据集汇集在一起??以创建整体视图的过程需要一些时间，但某些系统现在必须到位。如果没有可以快速、高效且经济地查询数据的平台，数据最终将毫无用处。这个后端信息中心是任何智慧城市的支柱，不容忽视。将当地时间数据变为现实可为政府提供宝贵的前景，以满足不断增长的人口的需求。为确保这一点，必须将公民体验置于智慧城市建筑数字创新的核心。然而，时间至关重要。我们越早创建一个可以吸收大量数据的平台，就越多的决策者能够采取果断行动来改善我们的生活质量。
