无效的废物管理策略代价高昂，而且往往对环境有害。Enevo是一家先进的废物管理技术公司，正在使用物联网来降低与废物相关的成本、提高可持续性并优化废物管理。通常，公司和城市必须估计他们需要多久收集一次垃圾。但是，如果由于需求变化或垃圾量变化而错过收集，这可能会导致问题，这很常见。Enevo是一家总部位于芬兰的公司，致力于解决废物收集问题，它设计物联网智能传感器和相关分析软件套件，以帮助组织制定高效、智能的废物管理策略。Enevo的技术通过使用废物数据确定最佳收集频率，帮助公司和城市降低成本并提高可持续性。Enevo的传感器大约有一个冰球那么大，它使用超声波声纳技术来确定垃圾箱的装满程度。超声波声纳技术通过发射超声波并记录反射声（从物体到传感器的声音）到达传感器所需的时间来测量传感器与其他物体之间的距离。超声波声纳技术使用人类听不到的振动，因此噪音不是问题。Enevo的传感器可以安装在各种尺寸的现有垃圾箱上。目前，Enevo在六大洲拥有超过45,000个有源传感器。收集垃圾，清除垃圾传感器收集的垃圾桶满度数据通过云传输到Enevo的分析软件套件。该分析软件还使用机器学习算法和人工智能，根据其收集的数据确定最具可持续性和成本效益的垃圾收集路线。整个过程是自动化的，操作员可以远程监控实时数据，包括料箱填充水平。Enevo在线门户网站还提供垃圾箱和收集路线的实时地图。分析软件使用预测分析来确定组织未来的垃圾收集和容器需求。废物管理组织可以使用Enevo确定的信息来调整其当前的废物管理策略，通常会降低成本。通过分析节省资金Enevo与英国诺丁汉的七家麦当劳分店合作，制定了一项具有成本效益的废物管理计划。使用安装在七个麦当劳分店垃圾箱中的Enevo传感器收集的数据，这些商店决定减少收集频率和垃圾箱的大小。这样做将麦当劳七家分店的成本降低了12%。2017年，Enevo与一家全国甜甜圈连锁店合作，以减少垃圾桶溢出、无效收集和食物浪费。Enevo在第一年使用来自其传感器和分析软件套件的数据提出了95条建议。一家甜甜圈连锁店在根据Enevo的建议调整其废物管理策略后，每月节省了11%的成本。其他四个甜甜圈店采用了Enevo的建议来减少浪费和成本。这些地点没有扔掉甜甜圈，而是通过食品捐赠计划捐赠了近20,000个甜甜圈，从而减少了垃圾收集频率并为这些地点节省了700多美元。智慧可持续城市Enevo与美国著名大学合作，在校园垃圾桶中安装了100多个Enevo传感器。Enevo帮助该大学确定其目前的废物管理系统仅利用了80%的容器容量，促使该大学将收集量减少了61%。结果，垃圾收集车的行驶时间减少了52%，二氧化碳排放量减少了4.77吨，大学每年节省了105,734美元。在与英格兰纽卡斯尔市议会合作安装了1,200个传感器后，Enevo确定了垃圾行为，设计了可持续的收集路线并预测了城市内垃圾的变化。结果，纽卡斯尔减少了50%的废物相关资源，减少了49%的碳排放量，减少了51%的社区投诉。Enevo先进的物联网技术平台通过优化废物管理帮助组织降低与废物相关的成本并提高可持续性。
