今天，越来越多的国家和地区正在积极考虑使用人工智能（AI）和其他认知技术来提高自身的运营效率，更好地为公民服务，并扩展其执行任务的能力。作为世界科技发展的前沿，美国政府机构当然也在大力投资人工智能技术。例如，美国卫生与公众服务部（HHS）正在研究人工智能和区块链等新兴技术的具体应用。>>>HHS如何采用AI和区块链技术▲美国卫生与公共服务部(HHS)CIOJoseArrieta美国卫生与公共服务部(HHS)CIOJoseArrieta在最近的AIToday播客中接受了采访。由于他曾担任HHS采购助理副部长，他对人工智能和区块链技术对政府机构的影响有着深刻的理解。此外，他还曾担任项目经理，负责构建利用机器学习分析相关人员个人信息的IT系统。一路走来，凭借着深厚的积累，他成为了政府推动人工智能、机器学习和区块链全面融合的数据和数据分析的先行者之一。HHS是一个庞大的机构，对美国GDP的影响超过1.1万亿美元。具体而言，HHS主要负责保护人类免受传染病的侵害。在人工智能和区块链技术的帮助下，何塞正在寻求能够降低成本的见解和见解，从而更有效地保护人类健康，甚至挽救生命。作为一家大型机构，HHS在过去18个月中签发了超过100万份合同。这也让Arrieta意识到，只有真正跟进这些合同涉及的所有执行情况，HHS才能实现运营效率和效益的全面提升。然而，最大的挑战之一是如何在权力下放的同时保持HHS随时观察项目进展和状态的能力。鉴于HHS的许多部门，每个部门都有不同的业务流程，这样的尝试往往无法实现。事实上，仅HHS就有五个合同管理系统，因此Arrieta的团队决定使用区块链技术对这些系统进行分层，从合同中提取数据并进行清洗。因此，虽然各种合同系统仍然独立运行，但它们实际上形成了平台和数据层，使业务流程现代化和分析洞察力最终有利于HHS合同谈判者。接下来，Arrieta和他的团队确定了整个数据收集过程的生命周期，确保数据只需要收集一次——而不是过去多次重复工作。他的团队还在数据层附近使用微服务构建人工智能模型。微服务架构使用自然语言处理和机器学习来分析购买价格，同时阅读合同条款和条件。这使模型能够快速分析合同内容并确定条款和价格范围。它是一个强大的工具，可以将过去费力、耗时的过程压缩到几秒钟内。>>>为什么用户接受度很重要采用新技术绝非一蹴而就，尤其是在政府内部。此外，一些员工可能会强烈反对这些变化，甚至对新兴技术产生恐惧。为了增加员工的支持，Arrieta和他的团队制定了新的业务流程，然后寻找愿意体验的用户，以此为起点，一步步真正提升用户体验。他们发现，预先填充用户需要输入的信息可以显着简化合同授予过程，大多数员工也乐于接受这种简单友好的AI协作方式。当然，在撰写本文时，这些技术仍在测试中，处于概念验证阶段。好消息是，这种对新技术和流程的积极推销通常只会在早期发生，随后的讨论很快就会从是否做转移到如何做。但是在HHS这样的大机构，怎么做就更加复杂和困难了。我们首先需要将组织文化偏好纳入流程，以确保新的解决方案符合员工的传统习惯，同时还需要构建一个概念验证项目来展示其工作原理。本作的核心自然是快速搭建原型设计，从而超越一般的概念讨论，真正拿出一个可以体验的原型。反过来，这意味着我们需要将技术整合到我们现有的工作文化中，以支持从未接触过技术解决方案的人们。毕竟，技术成果应该与业务流程保持一致，而不是让流程适应技术。新技术只有在员工充分理解和接受的情况下才能真正改善业务成果。>>>数据和隐私问题数据是人工智能的核心。一般来说，数据总量越大越好。然而，对数据和隐私问题的担忧正在升级。正因为如此，人工智能和区块链对数据的使用正在与隐私相关的层面上融合。为了满足需求，Arrieta和他的团队选择推迟在那些数据最敏感、需要谨慎处理的业务环节引入区块链和AI项目。相反，他们从采购入手，旨在寻找更高的方案选择策略来保护纳税人的利益。这是隐私风险最低的区域，因此团队可以开始了解该技术如何在这个更受控的环境中工作。此外，已经收集了采购流程的数据，使其适合作为演示和概念验证场景。当然，他们也需要想出更好的数据保护手段，毕竟很多别有用心的家伙一直在窥探这些重要的信息。Arrieta提倡用技术手段保护数据，从非敏感数据项目中吸取经验，最后将成果应用到敏感数据上。我们所期盼的未来，其实隐藏在当下一步步的发展之中。每一种客观存在的商业模式，都有在人工智能和区块链层面进行变革的可能。虽然其中大部分是由私营部门推动的，但相关趋势最终会改变政府，并通过采购逐渐影响政府机构的应用。方式。我们无法阻止这一进步，因此我们必须确保政府继续从新兴技术中学习以避免落后。事实上，数据已经在医疗保健等个性化需求领域发挥重要作用，而人工智能和区块链在医疗领域的长远愿景恰恰是实现超个性化医疗的核心目标。我相信这一切都会对人类社会产生深远的影响。
