SQLite是一款小巧轻量级的数据库，特别适合个人学习。因为SQLite不需要额外的数据库服务器，所以它也被嵌入到Python中。缺点是如果有大量的写请求，是串行处理的，速度很慢。连接数据库并创建一个新的flaskr/db.py文件：PARSE_DECLTYPES)g.db.row_factory=sqlite3.Rowreturng.dbdefclose_db(e=None):db=g.pop('db',None)ifdbisnotNone:db.close()g是flask为每个请求创建的独立对象存储全局数据。当通过g为同一个请求多次调用get_db时，不会创建新的连接，而是会重用已建立的连接。flask应用程序创建后处理数据库连接时会调用get_db。sqlite3.connect()用于建立数据库连接，指定配置文件的KeyDATABASE。sqlite3.Row允许数据库将行作为字典返回，这样就可以通过列名检索值。close_db关闭数据库连接，它首先检查是否设置了g.db，如果设置了则关闭db。创建表新建flaskr/schema.sql文件：DROPTABLEIFEXISTSuser;DROPTABLEIFEXISTSpost;CREATETABLEuser(idINTEGERPRIMARYKEYAUTOINCREMENT,usernameTEXTUNIQUENOTNULL,passwordTEXTNOTNULL);CREATETABLEpost(idINTEGERPRIMARYKEYAUTOINCREMENT,author_idINTEGERNOTNULL,createdTIMESTAMPNOTNULLDEFAULTCURRENT_TIMESTAMP,titleTEXTNOTNULL,bodyTEXTNOTNULL,FOREIGNKEY(author_id)REFERENCESuser(id));在flaskr/db.在py文件中添加如下代码：definit_db():db=get_db()withcurrent_app.open_resource('schema.sql')asf:db.executescript(f.read().decode('utf8'))@click。command('init-db')@with_appcontextdefinit_db_command():"""Cleartheexistingdataandcreatenewtables."""init_db()click.echo('Initializedthedatabase.')open_resource()打开刚刚创建的数据库脚本文件。@click.command()定义了命令行命令init-db。注册到应用Flask的close_db和init_db_command函数不会自动触发，需要手动注册到应用。编辑flaskr/db.py文件：definit_app(app):app.teardown_appcontext(close_db)app.cli.add_command(init_db_command)app.teardown_appcontext指定响应结束后清理的函数。app.cli.add_command定义了flask命令可以使用的命令。然后在创建应用函数中手动添加init_app，编辑flaskr/__init__.py文件：defcreate_app():app=...#existingcodeomittedfrom.importdbdb.init_app(app)returnapp执行命令至此，准备工作就绪，打开命令行执行：$flaskinit-dbInitializedthedatabase。在项目目录下，会生成一个flaskr.sqlite，就是SQLite数据库。参考资料：https://flask.palletsprojects.com/en/2.0.x/tutorial/database/
