本文经AI新媒体量子位授权转载（公众号ID：QbitAI），转载请联系出处用于转载。我有个胖朋友，在学校搞自动驾驶的那种。我经常听到他抱怨说，实验室里穷学生用的开源软件是红紫色的：和工业上用的有点不一样。作为工具党，我还是不信。搞自动驾驶的胖同学就没有福利可以享受？拖着这位胖友折腾了一番，果然找到了一些不错的。现在，有一个“学生版”的自动驾驶模拟系统，模拟物理碰撞是这样的：传感器模拟环节是这样的感觉：虽然是“学生版”，但其实这样的模拟系统，“妈妈”正是工业级仿真系统——在近日的“TechoDay腾讯科技开放日”上，腾讯的自动驾驶仿真系统TADSim正式发布了教育版。“教育版”除了能够像本体一样覆盖本地/云端的自动驾驶测试全流程，还可以为高校提供定制化服务：清华车辆运输学院率先体验的版本大学时，双方合作打造了一套学习A的驾驶策略训练系统，可以实现随机复杂的交通流模拟场景，也有专门的强化学习接口。不仅对从事自动驾驶研究的人有好处。我们体验了一段时间，发现在本次开发者盛会上，腾讯为开发者开放了很多好东西。具体有哪些，一起往下看吧。《炼金神器》等工具开放：轻量级+高效让我们在AI中独领风骚。现在，腾讯的“炼金神器”——一站式AI开发服务平台TI平台发布了公有云版本。也就是说，这次工具对环境的依赖进一步减弱，更加轻量级，开箱即用。具体来说，在易用性方面，TI平台的公有云版本提供了从训练时的数据采集和标注到构建的各种预置算法模型和框架，以及用于管理的MLOps工具。性能方面，官方数据显示，在CV、NLP等模型推理场景下，TI可为算法或运维工程师提供各种框架的加速能力，加速比可达200??%+。其背后的关键技术是全新升级的TI-ACC加速功能。此外，基于云计算弹性扩展的特点，平台可以根据需要的计算资源调整规模。比如，相信很多朋友都体验过，在尝试一些在线demo时，模型需要几分钟的时间进行推断，有时甚至无法运行。有时出现这种情况，除了网速等原因外，还可能是服务器一时“不慢”，或者资源调度做不出来。但如果基于TI平台搭建类似的AI模型，并在互联网上开放相应的接口，服务器将根据需求灵活调度，不会出现浪费或“爆仓”的情况。说了这么多TI平台的能力，到底好不好用呢？让我们以帮助公司开发产品标识应用程序为例。这个AI模型的要求有两点：除了产品识别要准确，推理速度不能太慢，这样才有实际应用价值。选择了Detectron2框架，基于Python构建代码后，需要进行查找数据等一系列操作，但在TI平台上可以直接解决，试用了半天。与开发者自己构建和推理相比，该产品识别模型在TI平台上加速后速度提升近一倍。值得一提的是，此次TI平台的公有云版本不仅面向企业用户，也首次面向个人开发者开放。云端开发的好东西，不局限于AI。从云原生到大数据，从音视频到物联网，今天的开发者正在借助工具的力量将加班时间减少到2小时（手动狗头）。例如，CODINGDevOps平台可以让研发和运维更加自动化，将产品发布时间从“季度”、“年”缩短到“天”或“周”。Orbit云原生应用管理还可以为企业提供集中的云原生应用治理能力，降低云原生应用开发者门槛，提供云原生应用开发、交付、运维全生命周期管理。腾讯云此次还发布了全新升级的全托管数据仓库产品——CDWClickHouse，填补了ClickHouse后续扩展的技术空白，可提供低成本、高吞吐量的写入，百亿毫秒规模大数据分析服务。再比如音视频云创作平台，直接在云端提供音视频剪辑功能，顺便在线提供AI智能字幕、智能剥离等功能。剪辑中的重复性工作进一步压缩，自然效率提升。△也可以直接在云端协作，和同事一起剪辑视频。还有一些音视频播放器sdk（与腾讯视频同款），以及腾讯首款物联网设备洞察与分析产品IoTInsight，可以通过轻量简单的流程实现物联网数字化等一站式服务设备资产孪生建模和设备资产数据分析。如果仔细观察，你会发现这些工具似乎有一个共同点——都允许你在“云”上进行开发。没错，在这个远程办公的时代，一台连接WiFi的笔记本电脑就可以让开发者随时随地工作，甚至可以构建AI模型。简化开发有多酷？事实上，在AI技术下沉、技术迭代快的这个时间点，对于一线开发者来说，开发的第一道坎可以概括为“资源”二字。不用说，在硬件方面，尤其是AI开发，顶尖的研究机构/企业依然可以靠着一堆堆资源“大力创造奇迹”，中小实验室和企业的开发者不得不精打细算，花费每一分钱。精打细算。即便硬件是固定的，其实在“软件”上也有不少麻烦。构建一个从0到1的新应用，前期需要大量投入才能突破技术门槛，但在后期的维护中，时间和精力成本也不容小觑。这也是为什么如今基于云平台的云开发会越来越受到重视。以AI应用开发为例，IDC最新的《2021H2中国AI云服务市场研究报告》显示，2021年下半年，中国AI公有云服务市场规模将达到26.02亿元，占整体AI软件市场的13.4%。一方面，云平台可以提供高性价比的硬件资源。另一方面，云平台发布的往往是大型科技公司长期积累的技术能力和经验。以本次TechoDay展示的开发工具为例。其能力涵盖云原生、大数据、物联网、AI、音视频、虚拟仿真等领域，以模块化方式组装在云端，让开发者“一键式”低门槛调用.在这样一个标准化的基础设施上，开发工具链和开发工程的统一成为可能。与传统的开发模式相比，自然省去了开发者很多工具使用的麻烦，提高了开发效率。此外，在云端自动化工具的支持下，开发者在项目运维的后期??也可以节省大量的精力。毕竟降本增效这件事还是挺香的。（手动狗头）那么，这些云端上的新工具，你想体验一下吗？
