在程序开发中，为了提高性能，我们经常会使用多线程进行开发，而对于多线程，我们往往会使用线程池来处理。线程池可以带来很多好处。有兴趣的可以看看千火君之前写的文章：ThreadPoolThreadPool看这篇文章就够了。现在有一个问题。在应用中，对于多线程开发，我们应该如何设置线程数才最合理呢？是不是更合理？越多越好？当然不是。在多线程中，必须提到上下文切换。首先，在单核CPU中，上下文切换也可以处理多线程，只不过CPU是通过给每个线程分配CPU时间片来处理的。假设我们有两个线程A和B来执行任务。CPU在很短的时间内（时间片）执行A线程，然后执行B线程。分片之间的间隔很短，让我们感觉是同时执行的，也就是多线程，这种切换就叫上下文切换。从上面的描述我们可以知道，上下文切换必然会导致之前的状态保持和启动，这必然会导致性能损失，所以多线程的数量不一定很快，也就是说线程的数量不是越好。.那么如何合理设置线程数呢？多线程任务分类对于多线程通常分为两类场景：IO密集型：IO密集型通常是指程序运行的耗时段，大部分时间用于I/O操作，而此时线程不会占用CPU进行处理。CPU密集型：CPU密集型通常是指系统在运行过程中会消耗大量的CPU资源，比如需要进行大量的计算，一些复杂的运算，逻辑处理等。因此，不同场景的线程数是不同的。I/O密集型系统多是在进行I/O交互，暂时不会占用CPU资源。因此，可以增加线程数。对于线程数，可以使用以下计算公式：最佳线程数=（（线程等待时间+线程CPU时间）/线程CPU时间）*CPU核数，假设没有等待线程，则最优线程数=1*CPU核心数，但实际上线程一般是有等待时间的。保守的认为等待时间与线程的CPU时间相同，即2*CPU核数，所以一般设置为最佳线程数=CPU核数*2CPU-密集的。对于CPU密集型来说，大部分都是使用cpu资源进行计算，所以一般这样的场景，最佳线程数设置为CPU核心线程数+1，以充分利用多核CPU的处理能力.最佳线程数=CPU核心数+1java获取cpu核心数的方法如下：Runtime.getRuntime().availableProcessors()
