为什么别人的查询只需要几秒钟，而你的查询语句少则十几秒，长则十几分钟甚至几小时？与你的查询语句是否高效有很大关系。今天我们就来看看如何编写更高效的查询语句。1、尽量不要使用NULL作为默认值。如果索引列上有NULL值，索引就会失效，查询速度会降低。如何优化呢？例如：SELECT*FROM[Sales].[Temp_SalesOrder]WHEREUnitPriceISNULL我们可以将NULL的值设为0或者其他固定值，以保证索引能够持续有效。SELECT*FROM[Sales].[Temp_SalesOrder]WHEREUnitPrice=0这是重写的查询语句，效率会比上面快很多。2、尽量不要在WHERE条件语句中使用!=或<>。在WHERE语句中使用!=或<>也会使索引失效，然后进行全表扫描，耗时较长。3.尽量避免在WHERE子句中使用OR。在OR的情况下，我们可以用UNIONALL改写OR。例如：SELECT*FROMT1WHERENUM=10ORNUM=20可以改写为SELECT*FROMT1WHERENUM=10UNIONALLSELECT*FROMT1WHERENUM=204.IN和NOTIN也应谨慎使用。当遇到连续的精确值时，我们可以使用BETWEENAND进行优化。例如：SELECT*FROMT1WHERENUMIN(5,6,7,8)可以改写为：SELECT*FROMT1WHERENUMBETWEEN5AND8.5。子查询中的IN可以使用EXISTS代替子查询中常用的IN。如果关联查询换成EXISTS会更快。例如：SELECT*FROMT1WHEREORDER_IDIN(SELECTORDER_IDFROMORDERWHEREPRICE>20);可以改写为：SELECT*FROMT1ASAWHEREEXISTS(SELECT1FROMORDERASBWHEREA.ORDER_ID=B.ORDER_IDANDB.PRICE>20)虽然代码量可能比上面多一点，但是使用效果会比上面的查询语句好。6、模糊匹配模糊查询尽量使用前缀匹配，使用LIKE时尽量使用前缀匹配，这样会占用索引，减少查询时间。例如：SELECT*FROMT1WHERENAMELIKE'%李四%'或者SELECT*FROMT1WHERENAMELIKE'%李四'不会去索引，只有当SELECT*FROMT1WHERENAMELIKE'李四%'只有这样才会采用索引。以上都是经常遇到的，直接告诉大家怎么操作，大家可以下去做实验试试看。
