让IoT工程师和数据科学家夜不能寐的6大IoT挑战通常准确预测或超出预测。而且，与之前其他即将到来的技术革命一样，人们对物联网技术进行了大量炒作和炒作，然后出现了与物联网相关的各种斗争和挑战。在这篇物联网应用程序开发案例回顾中，我们探讨了一些让物联网工程师、数据科学家和企业在产品开发以及工作和服务数字化方面彻夜难眠的挑战。物联网决策者面临的压力许多公司认为，从长远来看，物联网解决方案将对其业务产生重大影响。因此，让合适的人参与制定数据驱动的决策将变得至关重要。此外，从大量数据中建立、管理和提取价值需要数据科学家或工程师的专业知识，他们可以负责关键的物联网决策流程、规划、执行和实现既定目标或概念验证。那么，阻碍或阻止数据科学家、工程师和企业采用和/或开发物联网应用程序的最大挑战是什么？1.预测分析借助物联网，预测分析已成为公司的一项增值能力。IIoT和预测分析的结合对于我们的流程优化方法来说可能是革命性的。它还可以显着提高效率并节省成本。然而，要做到这一点，就必须深入了解预测分析的工作原理以及如何将其应用于特定情况。所以周密的准备是必须的，同时也要有一个明确的目标，然后进行彻底的研究和规划。此外，缺乏可以充分利用预测分析的专家也可能成为一个挑战，因为必须部署或操作所需的硬件以随着时间的推移记录数据。然后，必须结合使用机器学习和人工智能软件来训练系统识别相关性，以便根据收集的原始数据模拟故障概率。2.数据质量差准确的数据准备是获得优质高效数据的关键。然而，当数据科学家开始分析数据时，无论公司的规模或类型如何，他们通常都会遇到大量混乱的数据、传感器错误或读数丢失。数据集成工具的应用在数据管理中至关重要。这些工具有助于自动输入数据，从而避免手动输入时可能出现的错误，例如拼写或印刷错误。使用经过生产测试的集成和物联网优化的时间序列数据存储服务器，用户可以毫不费力地将数据发送到平台，在那里可以按时间组织数据并根据需要应用分析。利益相关者的适当准备至关重要。整个准备过程可能需要工程师和数据科学家花费大量时间和精力3.安全性随着硬件或软件系统不断被黑客攻击或劫持，物联网解决方案在企业中的实施既令人兴奋又令人担忧。由于设备功能、通信协议和标准范围更广，物联网网络安全比传统网络安全更具挑战性。因此，保护??物联网是一项极其艰巨的任务。但是，使用VPN等简单措施可以帮助克服安全威胁。使用VPN最有效的方法之一是将其安装在您的路由器上，除了简单的加密之外，所有连接到它的设备都将受到额外的安全保护。4.数据范围太大这是一个自相矛盾的挑战——大数据可能太大而无法分析，甚至不利于实现既定目标。如何？在预测分析中，有必要了解哪些数据与您的目标相关，哪些数据不相关。如果数据太多，数据科学家和工程师最终可能会陷入困境或淹没在数据中。高偏见和不能很好地协同工作阻碍了他们开发高质量的预测模型。这可能会导致更糟糕的结果，例如，基于错误解释、异常或错误数据和决策的错误解释。5.数据访问数据完整性对数据科学家和应用工程师来说是一个挑战。谁可以访问数据？谁拥有它？他们将如何访问数据？对于负责开发的专业人员来说，这些问题确实令人头疼。数据共享的频率需要谨慎管理，因为数据的性质各不相同，这给管理用户安全带来了永无止境的挑战。6.物联网技能差距据TEKsystems称，45%的企业难以找到物联网和安全专业人员。Immarsat采访了500名来自大公司的高级IT专业人士，发现46%的受访者缺乏分析和数据科学方面的经验。这种技能差距为愿意将物联网和人工智能纳入其决策过程的企业制造了障碍。总结由于物联网仍处于开发和采用的早期阶段，因此需要一段时间才能找到克服物联网挑战的方法。但是，在物联网应用程序开发平台的帮助下，物联网支持和数字化对于想要并开始物联网解决方案开发和采用的工程师、数据科学家和企业来说可能并不那么可怕。
