对话式人工智能是当今创新不可或缺的一部分，它将改变一些企业。另一种人工智能将接管技术市场。这次不是别人，正是对话式人工智能。随着不时推出新项目，它在企业业务中的使用正在快速增长。对话式AI是许多其他业务类型的AI项目不可或缺的一部分。随着企业开始在市场上成熟并被能够提供真正价值的更智能的对话式AI解决方案所吸引，他们将抛弃失败的解决方案并迁移到经过验证的技术上，这些技术可以继续改进并构建跨企业的解决方案。技术专家们看到了市场的巨大成熟，衡量标准是组织开始意识到对话式AI的价值，以及企业尝试、测试和失败的不同解决方案。2020年将见证从聊天机器人到对话式AI机器人的最根本转变。最基本的基于规则的聊天机器人不再让客户满意。与聊天机器人不同，与人工智能对话的机器人是一种认知机器人，可以破译复杂场景并理解人类情绪。它的NLP功能使其能够与客户进行个性化对话，这涉及理解人类情感并采取相应行动。随着企业越来越关注取悦客户和获得出色的净推荐值，聊天机器人将在未来几年迅速被对话式AI机器人所取代。2020年的对话式AI机器人将提供高度个性化和情境化的对话，赋予他们人情味。例如，他们可以理解并记住对话内容、过去的对话、用户偏好等，并以亲和力让用户惊叹。.他们还可以在多个对话中传递上下文以了解过去和未来的需求。通过他们像人一样的对话，他们可以理解你的情绪和情绪并做出相应的反应。这些机器人被广泛用于向用户交叉销售和向上销售产品/服务。此外，人工智能开发服务提供商长期以来一直使用基于规则或决策树的方法来运行在线聊天机器人。尽管基于规则的聊天机器人可以提供准确的客户响应，但它们的智能仅限于预定义的常见问题解答和常见用户查询。数据驱动的机器学习智能的出现使聊天机器人和对话式AI应用程序能够促进特定领域的用户交互。2020年，随着COVID-19需求的增加，特定领域的对话式AI应用程序的开发将取得显着进展，并带来各种商业利益。此外，《福布斯》预测，随着对话式AI将业务用户置于第一线，对新技能的需求将激增。构建对话式AI系统不再是开发人员和计算语言学家的专属领域。企业越来越多地将业务用户纳入实施团队，使他们能够协作开发和维护对话式AI带来新的工作机会。作家将确保对话的流程包括从品牌价值到开放式问题的所有内容，以更好地了解客户的需求。团队领导不仅需要了解业务流程，还需要了解那些可能导致聊天机器人崩溃的流程的怪癖。设计师将提高视觉理解力，例如让角色在对话中对情绪做出反应。清单还在继续。这里的关键是他们作为一个团队在构建和增强对话式AI应用程序方面进行协作的能力，这意味着开发平台必须具有工作流、自动化测试、版本控制和回滚以及易于使用的图形界面等功能。
