一键解码？AI黑科技真的能去掉马赛克吗？?人们不喜欢马赛克，以至于诞生了“马赛克阻碍人类文明进步”的格言。当你在视频中看到马赛克时，你会觉得无聊；当你在文档中看到马赛克时，你会失去兴趣……无数的朋友都在寻找一个问题的答案——马赛克真的是不可磨灭的吗？科技，一键变无码？原则上，马赛克是信息的永久丢失。马赛克的原理很简单。将大量小像素合并为一个大像素，取平均颜色做成马赛克。马赛克显然是一个不可逆的操作，你不能从一个平均数中推断出它是从哪个数中平均出来的。然而，真的无法还原马赛克吗？一般来说，要消除马赛克，需要人们进行想象和弥补，然后重新绘制缺失的内容。这种方法效率低，效果不稳定。近年来人工智能技术的普及带来了很多不可思议的应用。最近有一些关于AI去马赛克的新闻，一起来看看吧。Depix 这是一款最近很受关注的解码工具。Depix在GitHub上开源，主要用于去除文字马赛克。如果您是开发人员，可以通过以下链接转到GitHub页面来关注该项目。DepixGitHub主页：https://github.com/beurtschipper/Depix先来看看Depix的效果。Depix去马赛克后的效果，从上到下是马赛克后的文字，Depix修复后的效果，虽然原图不是马赛克的完美修复，但也足够惊艳了——可以还原出一组无法形容的文字事物变成一定的可读字符，这是手工很难实现的。Depix是如何达到这个水平的？Depix的原理其实并不难理解。首先，Depix使用文本表格将这些文本拼接起来。Depix使用的文本表使用DeBruijn序列Bruin序列，其中包含预期的还原字符的2个字符组合。DeBruijnsequenceDepix的开发者认为2个字符很重要，因为很多文本拼接后，一些拼接块会是2个字符的组合。例如下图中，一个马赛克像素实际上同时包含“o”和“b”，2个字符可以提供更准确的匹配。通过2字匹配，可以准确识别对应的文字。最后生成拼接块查找表。然后，Depix可以使用DebBruijn序列的马赛克查找表来匹配要恢复的马赛克文本。一旦一段马赛克文字与查找表中的结果相匹配，它就会在很大程度上还原成更准确的文字——虽然还不完美，但效果足以让人认出它是一个什么样的字符。简单来说，Depix的原理就是将马赛克与已知的编码数据进行匹配，然后进行还原。该技术的出现对使用马赛克隐藏密码等场景提出了挑战。不过，Depix显然也有局限性。目前主要用于识别英文字母和阿拉伯数字。对于海量的汉字，Depix还是无能为力。GoogleBrain Depix让人看到了文本解码的希望，而GoogleBrain则是图像解码的代表。GoogleBrain是谷歌开展的一个AI项目，其中对图像去除马赛克的研究非常深入。谷歌大脑采用全新的像素递归超分辨率技术，通过大量高低分辨率样本进行学习，然后得出规则匹配修复结果。比如GoogleBrain了解到某个黑点属于眼镜，那么在复原马赛克时，可以将黑点复原为一只眼睛。从测试来看，效果确实不凡。Google的图像解码AI等AI技术有什么用？去除马赛克只是针对特定场合的特定应用。类似的算法在很多情况下都能发挥作用——只要图像需要修复，它就会有用。比如，拍照时手抖，对焦不准怎么办？传统的方法可能是简单粗暴的锐化，但如果相机应用使用AI技术，就可以对丢失的细节和锐度进行“大脑补偿”。给你一张尽可能有用的照片。总结 除了上面提到的，还有很多利用AI来增强图像的技术，比如Waif2x智能图像放大技术，甚至NV的DLSS技术。事实上，它们都类似于马赛克AI。它利用AI对不存在或已经损坏的图像信息进行“脑补”，增强图像清晰度。未来，随着AI算法的完善、机器学习的积累和硬件算力的进步，AI解码和图像增强将会产生更加惊人的效果。或许在未来的某一天，马赛克将不再是观看Bar的障碍。
