追一科技AI实验室：业务与技术双轮驱动，打造智能交互应用新高度必然趋势。其中，智能语音交互以其简单、直接、零学习成本被公认为未来智能交互中非常有优势的交互方式。如何让智能语音交互更加实用，更好地满足企业的服务需求？在追一科技人工智能实验室高级研究员潘盛峰看来，技术创新和业务需求必须两条腿跑，相互带动，相得益彰，才能实现应用优化。一方面是商业牵引。AI企业需要深刻理解企业需求和业务场景。只有以企业需求为导向，才能实现差异化价值，满足甚至超越企业需求。另一方面，它是由技术驱动的。只有扎实的技术实力，才能成就优秀的智能交互产品。嘉宾介绍了追一科技AI实验室高级研究员、香港科技大学硕士潘胜峰。在追翼科技，负责文本语义理解相关的研究工作，以及语义平台产品线中深度学习模型的设计与优化。在机器学习、深度学习、自然语言处理等方面具有丰富的研究和实践经验，专注于语义意图判断、文本相似度计算等前沿领域的探索。业务牵引+技术驱动目前，追一科技已打造智能语义平台AIForce，基于NLP、深度学习等新一代技术，打造包括智能客服机器人在内的文本、语音等多种交互形式的智能产品、助手和质检等客服应用产品，以及智能营销、分析挖掘等数据产品。目前，AIForce平台中的智能服务和营销产品解决方案已经应用于金融、电信、互联网、能源等多个领域的企业。追一科技作为一家深耕企业智能化服务的AI公司，在业务与技术双轮驱动下，持续为用户创造价值。在业务方面，追一科技会定期与企业用户进行深入交流，了解他们在实际业务中的需求和困难，然后将这些需求和困难一一抽象为技术问题，并解决这些技术问题在在这个过程中，我们会孵化出满足一定业务、一定场景需求的产品或解决方案，然后赋能有相同需求的企业。在技??术方面，追一科技始终从两个层面进行研发。一是与自然语言处理（NLP）相关的底层架构技术，比如更好的文本编码和更稳定的计算模型。二是与业务相关的上层应用技术，如自然语言与文本的交互（NLtoDocument）、自然语言与SQL的交互（NLtoSQL）、自然语言与知识图谱的交互（NLtoKG)等追翼科技会不断深入探索某个技术点，进而提升到产品层面，进而形成新的产品。“追逐一项技术，业务牵引和技术驱动同等重要，两条腿一起走。”潘胜峰说。打造生动有趣的智能交互“亲爱的”、“好的”、“你说的”……如果交互中只有这些模板式、重复、无趣的回答，用户体验会很差。如何让智能交互更精准、更感性、更有趣？潘胜峰认为，互动答题的多样性可以从技术角度拆解，分为两种情况。在第一种情况下，答案基于问题，但使用不同的术语。例如，问“今天天气好吗？”并回答“今天太阳很亮。”或者利用千人千面的技术来区分提问者的背景，比如回复女生“今天很热，你可以穿漂亮的裙子”。第二种情况是不直接回答问题，而是发散话题。这种情况会比较复杂，解决的办法是利用知识背景、话题引导等技术来达到目的。比如可以针对不同的话题和相关的知识点建立一个结构化的表达，然后通过模型学习如何连接知识点来引导和切换话题。对此，追一也进行了大量的探索，并在2019年“语言智能挑战赛”中以这种方式获得了知识驱动对话赛道的冠军。深耕技术，拓展更多应用场景谈到未来的发展，潘乘风认为，文本表达结合上下文和语言多任务表达将是两个重要的技术发展趋势。追风科技将顺应这两个趋势，对底层架构技术进行更深入的研究。在应用层方面，追一科技将拓展更广泛的应用场景，比如在完成自然语言与文档、数据库的交互之后，探索更多的交互形式，比如自然语言与音乐的交互。同时，追一科技也致力于以更加开放的方式与学术界和产业界共同推动NLP技术的发展。今年，追一科技发布了中文NLPtoSQL数据集，并举办了首届中文NLtoSQL（NL2SQL）大赛。这是追一科技为推动NLP技术发展迈出的第一步。它将继续为NLP技术的进步做出自己的贡献。【原创稿件，合作网站转载请注明原作者和出处为.com】
