【.com速译】酒店业每天迎接数以百万计的旅客，每一位旅客在入住时自然会有不同的期待。满足这些期望是让客人再次光顾的关键，酒店和休闲设施运营商越来越多地转向高级分析解决方案，以了解如何让客人满意。此外，尽管他们的营销部门不愿承认，但事实是，在酒店和休闲设施运营商眼中，并非每位客人都是一样的。一些客人只是希望入住和退房尽可能简单，而另一些客人则愿意在食品、娱乐、体育活动和水疗等方面投入大笔资金。在当今市场上，能够将那些对企业具有更高整体生命周期价值的客人作为目标至关重要，但客人的生命周期价值并不能通过观察他们在访问期间的消费行为来揭示。比如，一个平时花钱大手大脚的顾客，退休后正在享受“一生中唯一的假期”，以后不太可能每天都过着这样奢侈的生活。同时，节俭的商务客人通常会预订经济房，并且很少在额外服务上花费。他可能是经常出差的商务人士。如果酒店符合他的要求，他可能会经常光顾，所以它的终身价值比较高。.大数据分析技术可以帮助区分这一点。酒店业分析的第三大用途围绕着“收入管理”。这种管理方法旨在确保您获得每间客房的最佳价格-考虑到全年的淡季和旺季，以及天气和当地活动等其他因素，这些因素会影响入住客人的数量（和类型）。分析可以应用于所有这些领域，虽然酒店业在接受数据优先的心态方面落后于零售和制造业等其他行业，但这种情况可能正在开始改变。如今，许多酒店都在使用大数据和分析。一个开创性的例子包括美国经济型连锁酒店RedRoofInn，该酒店在2013/2014年的冬季创造了创纪录的业绩，航班取消率约为3%——这意味着每天有90,000人滞留，而该地区的许多酒店酒店组合靠近主要机场，因此取得了优异的成绩。酒店的营销和分析团队通力合作，利用任何人都可以使用的有关天气状况和航班取消的公共数据集。了解到大多数客人使用移动设备上的互联网搜索来寻找附近的住宿，因此针对最有可能受到影响的地区的移动设备用户发起了有针对性的营销活动。这导致采用该策略的地区的营业额增加了10%。另一家因创新使用分析而获得认可的美国连锁酒店是DenihanHospitality，该公司在美国拥有多家精品酒店，包括James和AffiniaHotels等品牌。Denihan使用IBM分析来聚合连锁店的交易和客户数据，并将其与非结构化数据相结合，例如客人反馈和TripAdvisor等评论网站上的评论。该公司商业智能副总裁MenkaUttamchandani表示：“每个公司都有大量的数据，关键是如何处理这些数据，比如提供相关的仪表板、点击分析报告和分析洞察力，这可以带来竞争。优势。”在评估客户反馈和交易数据后，该连锁店做出了以数据为导向的战略决策，重新设计其许多客房，以更好地满足商务或休闲旅客的需求，提供深受旅行家庭欢迎的客房选择。更多的浴室储物架和更宽的一系列的室内设施，例如客人会喜欢的小厨房。该连锁店甚至将分析数据交到酒店一线工作人员手中，他们在智能手机上配备了仪表板，这样他们就可以预测客人在入住期间可能想要或需要什么住宿，如餐厅用餐、礼宾服务或浏览当地景点等。如果特定房间的客人需要额外的枕头，客房部工作人员可以收到实时信息，或者在凌晨2点打电话给客房部送三明治和咖啡。当然，与大多数行业一样，分析在酒店业所做的大部分工作都集中在营销上。总体目标通常是创建个性化的营销活动，以电子邮件或有针对性的社交媒体广告的形式。这需要通过收集客人反馈、交易活动、忠诚度计划的使用情况和第三方购买人口统计数据来分析有关来访客人的所有可用信息。然后，这些数据可用于确定在餐厅提供免费晚餐或在附近剧院提供免费电影票的服务是否更有可能吸引具有高终生价值的客人预订。然而，在万豪酒店，大数据不仅限于营销；它用于连锁酒店业务运营的各个方面。非结构化和半结构化数据集，例如天气预报和当地活动时间表，用于预测需求并确定全年每个房间的价格。这使万豪能够设置尽可能最好的房价——这在客户习惯于扫描价格比较服务以找到最划算的价格以节省资金的时代至关重要。喜达屋酒店及度假村在全球拥有1,200家酒店，是另一家大力投资大数据和分析的大型连锁酒店。他们的系统还分析当地和世界经济因素、事件和天气预报以优化房价。了解其核心北美客户群所在国家/地区的天气如何影响这些客户愿意花多少钱在阳光明媚的加勒比海度假一周，他们知道何时最好降低价格或进行营销促销。该战略将每间客房的收入（酒店的一项关键指标）提高了近5%。酒店业可能是大数据的新手，但它拥有令人羡慕的数量和种类的数据供其使用。从预订的那一刻到结账的那一刻，客户留下的第一批数据被分析师认真地转化为可操作的见解。一旦酒店业充满信心地开展业务，我希望我们会看到该行业的更多创新，这将为我们的客人带来更好的服务。原文：HowBigDataAndAnalyticsAreChangingHotelsAndTheHospitalityIndustry【.com独家翻译，合作网站转载，转载请注明出处】
