隐私是企业的主要关注点。近年来，随着GDPR等法律和监管框架的日益重要，网络威胁形势变得更加动态和复杂，如何更好地保护敏感和个人数据的问题变得越来越突出。物联网(IoT)正在改变多个行业，它所促进的自动化和商业智能非常强大。然而，物联网在数据隐私方面也给组织带来了一些具体挑战。让我们仔细看看。端点添加了固有连接的物联网设备或传感器。反过来，这意味着物联网设备或传感器是潜在的数据泄露点，或者是恶意方可以访问的地方。这样，当一个组织创建物联网生态系统时，例如，通过在工厂车间的整个物理资产中部署连接的传感器，这些物理资产中的每一个在理论上都是一个终端设备，就像组织中其他地方的计算机和设备一样。移动设备也是如此。因此，该组织大大增加了攻击面，网络犯罪分子可以在其中尝试通过端点设备访问网络以窃取数据。小而简单的设备引起隐私问题的不仅仅是IoT设备的数量，还有许多设备的小尺寸和简单性。在许多情况下，这意味着无法在这些设备中嵌入高级网络安全保护，从而增加了恶意数据拦截或恶意软件感染的风险。其他问题可能包括将易于记忆的密码设置为默认密码。数据增强正如我们在过去的文章中提到的，物联网的核心是数据。物联网设备收集以前昂贵甚至无法收集的数据。这些数据产生了大量的商业情报，可以实时和长期利用。简而言之，它们极大地增加了组织正在处理的数据量——这反过来意味着安全和隐私专业人员应该关注这些数据是如何收集、处理、共享和存储的。为了实施可靠的数据隐私方法，处理数据（尤其是个人数据）的组织需要映射整个企业的数据流，并起草和颁布与该数据相关的安全策略。当物联网项目生成的数据量呈爆炸式增长时，这可能会变得更加复杂。可见性是关键这些数据隐私和保护问题可能是多方面的，但并非无法克服。相反，开发或部署IoT设备的企业需要从一开始就将数据保护作为优先事项，而不是后来的附加组件。强大的数据隐私始终始于可见性——了解正在收集或生成的数据、处理地点和方式以及存储方式。
