为物联网实施边缘计算使我们能够使数据更接近边缘，而不是远距离共享到数据中心或云。通过提供更安全的框架最大限度地提高安全性和数据传输速度，将有助于减少物联网设备面临的主要挑战。世界正朝着物联网驱动的未来迈进，企业级和消费级应用程序也在激增。但与任何其他技术一样，物联网也有其自身的一系列困难，这些困难对企业和消费者都构成了威胁。这些威胁中的大多数都与数据隐私有关。通过结合边缘计算，可以消除（如果不能消除的话）用户的主要担忧，例如数据隐私、延迟、带宽成本和高数据处理时间，然后将其最小化。物联网依赖于云计算框架，这对于高效的物联网网络来说是不够的，因此需要采用更好的框架来克服物联网设备云计算的缺点。物联网设备挑战物联网设备的采用正在迅速增长，据报道每秒新增127台新物联网设备。由于连接到互联网的设备如此之多，物联网框架面临的挑战不容忽视。以下是物联网面临的主要挑战。高延迟和低响应的物联网设备需要以非常高的速度接收和传输数据。为了获得高效的工作环境，所有这些操作都必须快速完成且不会丢失任何数据。此外，对于消费者物联网设备，数据需要在服务提供商的服务器上通过互联网传输，而不是通过本地网络传输。如果设备存在连接问题，则IoT设备在处理用户请求时可能会变得无响应或变慢。高延迟导致设备需要更长的时间来响应用户请求。这种延迟可能令人沮丧，并可能导致企业的财务损失。高延迟问题降低了物联网设备的有效性。如果物联网设备遇到意外的延迟问题，它们将成为一种负担而不是资产。僵尸网络攻击网络犯罪分子总是以网络攻击为目标的公司。物联网设备极易受到此类网络攻击，因为物联网框架完全依赖于连接到互联网的设备。网络罪犯可以将大量受感染的设备招募到僵尸网络中。僵尸网络攻击是网络犯罪分子最喜欢的网络攻击手段之一，僵尸网络攻击主要以DDoS攻击的形式发起。DDoS攻击同时通过网络发送大量访问请求。由于网络无法同时处理大量的访问请求，会导致设备死机。2016年，DNS提供商Dyn遭受严重的僵尸网络攻击，导致许多用户无法访问Twitter、Netflix和亚马逊等主要网站。数据安全和隐私问题物联网设备收集大量用户数据。数据包含敏感信息，如果处理不当可能会被恶意利用。如果机密数据泄露，企业将??面临丢失数据的风险。这可能对公司的财务前景产生重大负面影响。对于消费者而言，物联网设备可以收集各种各样的用户信息，例如面部细节、语音、密码和生物识别数据。对于企业而言，不道德地使用这些数据可能会导致财务和声誉受损。数据共享也被证明是一个主要问题，因为一些公司在未经其他公司同意的情况下与其他公司共享用户数据。高成本的数据存储为公司通过网络存储和处理数据创造了巨大的成本。同时，服务器维护会增加公司的运营成本。对于小型企业来说，这可能代价高昂，迫切需要一种经济可行的解决方案。物联网边缘计算的优势边缘计算有助于克服物联网面临的主要风险。物联网中边缘计算的实施使设备具有低延迟和高响应能力。随着数据在分布式和分散式数据系统之间流动，设备延迟显着减少，同时设备响应能力大大提高。将边缘计算整合到物联网框架中时，设备只需要处理与其链接的少数端点的数据。这导致更高带宽的网络，确保数据的快速流动。由于物联网系统依赖于高速信息传输，因此边缘计算可以显着提高企业和典型消费者的性能。现在，一些公司甚至转向其他先进技术，将其与边缘计算结合使用，以改进采用的物联网框架。据报道，亚马逊正在为其智能家居解决方案Alexa开发自己的人工智能芯片。借助本地处理芯片，智能设备对云端的依赖性降低。这意味着设备的响应速度会更快，因为工作是在本地完成的，而不是依赖于云。边缘计算为物联网设备提供了更高级别的安全性。随着物联网设备中边缘计算的实施，连接到互联网的传感器或设备的数量显着减少。这减少了对系统的潜在网络攻击。此外，还可以通过边缘计算系统过滤大量敏感和隐私信息。总体而言，通过对物联网设备采用边缘计算，组织的安全性得到了极大提高。（来源IoTHomeNetwork）AppleiPhone是使用边缘计算提高IoT设备安全性的一个很好的例子。用户的所有生物识别信息都经过加密并存储在设备上，而不是云端。这大大减少了集中式系统上可用的用户数据量，从而降低了数据泄露的可能性。物联网的边缘计算以更低的财务成本提供更好的计算能力。边缘计算降低了传输数据的成本，因为大多数数据在发送到云端之前都经过过滤和处理。只有需要的数据才允许通过系统，而大部分数据都存储在本地服务器上。这些具有成本效益的措施通过减少不必要的开支对组织的成功至关重要，无论其规模如何。通过实施边缘计算解决方案，可以大大降低维护大容量和远程集中式数据服务器的成本。边缘计算可以重新定义物联网设备存储、访问和处理数据的方式。它还可以显着改善物联网设备的操作和交互方式。IoT的边缘计算与5G、人工智能和机器学习等其他技术相结合，可以迅速将我们推向一个快速、安全和可靠的IoT驱动的未来。通过提高设备之间的数据传输速度并确保用户数据的隐私，可以大大减少物联网设备面临的挑战。通过将边缘计算等先进技术整合到物联网框架中，企业和普通消费者都能从中受益。
