有网友诉说自己的苦恼——我以前很擅长写不同语言的代码，但一年后，我完全忘记了如何用这些语言写代码。现在我正在尝试学习Lua，我可以读懂每一行的意思，但是到了写出来的时候我不知道该怎么做。针对他的苦恼，网友纷纷给出建议。你是指循环、变量等语法吗？或者排序、搜索、递归？在这两种情况下，我只有一些基本的想法，其余的将由Google完成。我不记得代码，只是我需要的。是的，就是这个方法。知道你需要在这里使用循环比记住循环语法更重要。一旦你知道你需要使用什么，你可以根据需要谷歌语法。显然有些东西你应该记住语法，比如如何创建一个函数，如何创建不同类型的变量，如何将输出放在屏幕上......虽然它变得越来越复杂，只要理解概念，然后谷歌出来。你的意思是如何记住如何编写编程语言，如Lua、Python或C++或其他语言？一般都是靠写代码来记住，一会不写就会忘记，然后需要重新学习。我做的网页设计/编程越多，我就越喜欢“直线”方法。只需选择你需要学习的下一件事，并在你和去学习那件事之间划出一条最直、最快的线。弄清楚这一点并继续下一步。您需要学习的只是极少数能让您完成工作的具体事情。你不需要成为完美的全栈开发人员，事实上，你可以将整个过程分解为大约10到20个核心步骤，假设它不是非常复杂。我确实阅读和研究了除此之外的编程语言，因为它们确实有助于将更多东西添加到你的工具包中，并用不同的方法填充你的记忆，但是当涉及到实际实现时，直线方法可能会让你快1000倍。有条件的时候，要做减法。如果一个平台/后端主机很复杂，你需要5个小时才能弄清楚如何做最简单的事情，而这本应该需要几分钟的时间，那么退后一步，看看你是否能以某种方式简化它。您是否需要学习3种不同的编程语言并观看4小时的视频才能完成实际上非常简单的任务？或者，您能否找到一些简单的服务器来存储您临时搭建的数据库——如此易于使用和集成，以至于白痴也能立即找到它？我们不会因为从A点到B点走最耗时、最复杂的路线而获得额外积分。我依靠实践、谷歌和同事:)我记得很少，只有帮助我找到答案的一些面包屑。如果有好的方法，请指教。我在面试中最喜欢听到的答案是——“所有值得记住的东西都被加了书签，剩下的我现在很容易找到；我不需要所有的答案，但我很擅长找到它们。”许多算法网站排名很高。在我看来，从内存的角度理解算法是行不通的。你需要内化它的逻辑。想一想你知道如何做的其他事情，你可能会写下它的每一步，但你不会在做的时候考虑它。就像做黄油吐司一样。假设您有一个按钮式烤面包机。在给面包涂黄油之前，你必须先烤面包。这个顺序不仅仅是你记住的东西，它是有道理的。如果先涂黄油，它会滴入烤面包机底部的加热元件中。Toast是一种算法。是的，您记得这些步骤，但每个步骤和步骤顺序背后都有一个原因。将此应用于您的数据结构和算法。学习简单算法背后的原理，构建理解面试问题所需的基础知识。抽认卡式助记法会占用你很多时间，而且几乎没有任何回报。我了解算法，因为它们是解决问题的广泛技术。每当我无法弄清楚特定语言的确切语法时，我就会用谷歌搜索并阅读文档。Linter和编译器错误消息通常也很有帮助。在过去的十年里，我建立了一个笔记集，我称之为“个人备忘单”，其中包括我需要一次又一次查找的所有内容。起初，我用它来查找rsync命令、Postgres转储/导入命令、nginx配置等，但现在我只用它来查找我一两年才用一次的晦涩的东西。我会说我现在已经记住了一半的东西。但是当我学习一门新的语言或概念时，备忘单是至关重要的一步。重新查找您记得的SO帖子或博客帖子的过程太麻烦了。如果你指的是代码的语法，那就没必要死记硬背了。上网查一下，很简单的。如果你指的是实际的算法（一段代码是一个算法的实现），那么不要着眼于“记住它”，试着像它是某种神秘的公式一样去分析和理解它。当我说“明白”时，我不是说“能说出每一行是干什么的”，而是“能说出为什么会这样，它的原理是什么”。一旦您理解了它是如何工作的，您甚至不必记住如何去做——因为您将拥有重现它所需的所有推理。如果您正在维护其他人的代码，您可能会发现某些代码非常晦涩难懂并且涉及很多间接和/或副作用。在那种情况下，只需问问自己该代码的输入和输出是什么。只有当你需要重构一个东西时，你才需要更深入地挖掘。老实说，我记得以前项目的一些部分，但我并没有过多纠结，而是更关心算法的高级概述，比如合并排序：将一个数组拆分为2个数组，然后将这些数组拆分为另外2个数组，直到数组大小降至1，然后按顺序合并数组。或快速排序：选择一个枢轴，遍历数组交换值，如果它们位于枢轴的错误一侧，则大于或小于枢轴，然后对枢轴的每一侧重复此操作，直到每个值都是枢轴。我记住了算法的主要部分，如果我在理解它时遇到问题，我会把它们放入伪代码中，并根据需要修正我对算法的理解。
