【.com原稿】互联网无疑已经成为我们生活、学习、工作不可或缺的平台。而互联网自带的搜索引擎，几乎每个人在上网的时候都会用到。自搜索引擎诞生以来，搜索引擎依托爬虫、检索排序、大数据处理、自然语言处理等多种技术，为检索用户提供信息服务。当前，随着人工智能技术的快速发展，在自然语言理解、知识图谱等技术的支持下，传统信息检索正在向新一代智能搜索转变。“新一代搜索将主要分为两个方向，一个方向是从通用搜索进入行业企业，成为行业的智能决策支持；另一个方向是在更遥远的未来的信息助手。”GlanceGroupIntelligenceCEO胡健表示。群智CEO胡健那么，从传统信息搜索到新一代智能搜索，底层技术发生了哪些变化？从感知智能到认知智能，企业应该从何入手？笔者近日采访了群智CEO胡健，就新一代智能搜索及所涉及的人工智能技术进行了深入探讨。传统信息搜索的现状和瓶颈搜索技术的架构和接口30年都没有改变。因为搜索方式是基于关键字检索，不可能完整描述整个信息需求。因此，搜索系统不会主动交互和引导，而是高度依赖于用户的表达能力，因此人们得到的信息也是独一无二的。.此外，搜索的核心技术10年来也没有取得重大进展。传统的信息检索和挖掘算法缺乏对底层数据的理解和认知基础，没有完全解决该领域的核心问题，难以解释搜索结果和提高算法效率。传统搜索是一种相对愚蠢的通用决策引擎。搜索的本质是整合互联网上海量、多源、异构的数据，了解网页内容，同时了解用户的查询需求，最终匹配双方。一般来说，搜索引擎不会特别细粒度，这使得交互形式很简单。另外，由于一般的搜索引擎对效率要求高，对网页的理解也比较简单，所以大家通过搜索引擎得到的结果也是大同小异。因此，搜索引擎需要升级改造，下一代智能搜索应运而生。随着人工智能技术的快速发展，新一代的智能搜索正在成为可能。新一代智能搜索加速探索。群智首席科学家温继荣表示，智能信息检索与挖掘是搜索的发展方向，其具体体现是智能信息助手，将取代搜索引擎，成为连接人与信息的纽带。新工具，利用存储、计算和智能扩展人类能力，打造具有超强记忆、知识和分析能力的“超级助手”，随时随地轻松获取优质相关信息和知识。文继荣不仅是格朗斯集团首席科学家，还是中国人民大学信息学院院长、中国人民大学高瓴人工智能学院院长。交互式个人智能信息助手”，取代传统搜索引擎，成为下一代信息获取工具。在此过程中，将在理论基础、算法模型、系统三个层面开展研究，源头创新智能信息助手可以有多种形态，可以是机器人，也可以是隐形的。它有大脑，可以理解人的需求，并做出回应，这种对话可以是多轮的。然而，智能信息助手的状态还没有达到，因为智能信息助手需要有一个“大脑”来与人交流，理解人们在说什么。“我们很快就会看到新一代搜索的另一种形式，也就是通用搜索在行业企业中的应用。”胡健表示，目前人工智能的智能程度相当于12岁的孩子，推理能力还是比较高的。弱小，但脑容量特别大，记忆力特别好。它可以结合自身优势，找到合适的场景，即智能决策引擎。智能决策引擎不是简单的搜索，而是整合不同渠道、异构数据，将非结构化数据转化为结构化数据，再与企业业务流程关联起来，进行分析预测，辅助企业决策。胡健强调，必须加上“助手”二字，因为现阶段还没有完全被机器自动化。目前，智能决策引擎可以替代低端脑力劳动者，如公安、司法等领域。智能决策引擎可以更好地整合案例数据和结构化视频数据，做好事前预警、跟踪和事后研判。其次，可以将专家的经验转化为模型，用模型替代部分分析判断和辅助决策工作，从而替代重复性或半重复性的中层脑力劳动者。从感知智能到认知智能的演进随着移动互联网、大数据、云计算等技术的快速发展，图像、语音、视频等与感知相关的能力正在快速发展。目前，人工智能正在向能够理解、思考、判断、分析的认知智能延伸。人工智能的发展已经到了从感知智能向认知智能迈进的地步。今天的人工智能还处于弱人工智能状态。没有所谓的大脑。要想形成大脑，最重要的是要有知识。把人类的各种经验沉淀出来，形成模型，让机器去理解和使用，最终成为生产力，这就是认知智能。认知智能技术是实现智能信息助手的基础。胡健表示，目前认知智能最大的问题是构建知识。现在的知识很多，可以构建很多知识图谱，但是要形成一个开放的知识图谱还是比较困难的。原因有二：一是关联密度不够；二是知识不够干净。但在专业领域，可以通过人工验证构建出相对准确的行业知识图谱。过去，知识图谱的构建基本依赖于人工。随着数据的在线化，知识图谱可以由机器自动构建，机器构建的知识图谱的数量级也会更大。此外，随着图数据库的快速发展，知识图谱中的图数据也可以存储。第三，得益于大数据的发展，海量数据的出现和计算能力的提升使得知识图谱的构建更加精准。胡健认为，人工智能要形成闭环，需要感知智能和认知智能的结合才有价值。然而，现阶段的认知水平还很有限，机器还没有像人类一样拥有做决定的大脑。因此，重复性强、推理要求低、无歧义要求的封闭场景完全可以通过认知智能技术解决。Glance群智的“超强”能力除了其在学术界的超前理论研究，现阶段还将帮助用户落地相关人工智能技术。GlanceGroupIntelligence成立于2015年11月，是一家以自然语言处理、知识图谱等认知智能技术为核心，为客户提供一站式AI产品和行业解决方案的人工智能公司。在GlanceGroupIntelligence，除了以文继荣教授为首的技术研究团队为未来智能信息助手的发展奠定基础外，还有以胡健为首的产品应用实施团队，确保行业智能化落地。决策引擎。胡健将公司推出的四大产品称为智??能搜索的四大基地，形成了从感知智能到认知智能的闭环。基于自然语言处理平台智语产品理解用户意图；知识图谱构建平台的智能地图，让机器学习知识；交互式关联分析平台智知复制业界专家级分析推理能力，实现人机有效协同；最后通过机器学习和智能标注平台智慧学习，最终打造出Elens智能决策平台。胡健表示，未来搜索可以用在企业内部或者行业内部。但是，并非每个企业都适合。首先，企业要有数据。数据是一切的基础。没有数据，就无法构建知识图谱，更无法形成内部搜索。二是企业信息化程度要比较高。如果企业信息化程度低，很多业务流程还没有完善，企业信息化程度不高时的搜索也是徒劳。三是资金实力比较雄厚。毕竟，构建知识图谱并不是一件便宜的事情，所以企业需要一定的资金支持才能完成。目前，格兰斯群智依托Elens智能决策平台，结合企业内部和行业公共数据，打造了金融智能决策解决方案和政企智能决策解决方案，以满足金融行业和行业的需求。政企用户。结语今天的人工智能正处于探索的初级阶段，就像十年前的云计算一样，行业内也有很多从事人工智能的公司，而且都处于百花齐放的状态。胡健认为，人工智能技术只是一个点，人工智能企业需要通过这个点帮助用户打造完整的解决方案，从而帮助企业进行数字化转型升级。确实，如今从事人工智能领域的公司很多，都是围绕不同场景帮助用户提供服务。在这个阶段，人工智能还处于起步阶段。无论是学术研究、服务提供商，甚至是企业应用，都需要通力合作。只有加快人工智能技术的落地，才能产生更大的价值。【原创稿件，合作网站转载请注明原作者和出处为.com】
