前言时不时有小伙伴私下问我有没有什么好的Python书籍推荐，我也想学学。所以今天和大家聊一聊，我将分为以下几类，方便不同阶段的朋友根据自己的情况选择适合自己当前学习的Python书籍：Python进阶初级阶段可以看的书籍Python阶段要读的书Python数据分析要读的书Pythonweb开发要读的书PythonGUI开发要读的书Python自动化要读的书Python机器学习大书Python书籍推荐确实有一些不错的Python书籍真的很好我们自己帮了一把，但是Python的书那么多，有哪些高-适合阅读和学习的优质Python书籍？接下来要跟大家说的书，有些是我看过的，有些是官方推荐的。质量还是可以的。这里给大家整理一下，绝对不含糊，尽量推荐少而精，直击你痛点的书籍：1.Python初学者入门阶段可以看的书籍市面上最多的书籍Python初学者。简单说几本比较友好的书：1.1．Python编程：从入门到实践本书分为两部分。利用一些小项目（游戏、web、数据等）巩固自己的基础知识点。1.2,StupidWaystoLearnPython3这本书比较独特的是它先告诉你如何为那些无从下手的人准备，然后直接从习题开始，但其实每一个习题都是在告诉你基础如何使用Python知识：部分目录1.3、Python编程快速入门——把繁琐的工作自动化这本书相对来说，基础知识点介绍的很全面，也有一定的项目辅助说明，其中一些介绍如何使用Python自动操作您的计算机。2.Python进阶阶段可以看的书有了Python的基础知识，还想更进一步？你可以开始关注编码标准、pythonic、python并发和python解释器等东西。2.1、EffectivePython：编写高质量Python代码的59种有效方法。本书的每一章都是相互独立的。每一章都针对特定主题进行深入讨论，包括编码风格编写习惯和Python高级用法的介绍，高效使用Python库等。2.2FluentPython很多朋友都看过或者听过这本书吧？本书涉及大量Python高级内容，如数据结构、元类、装饰器、闭包、并发编程等，简直是中级开发者的福音。2.3.PythonAdvancedProgramming这本书也非常适合高级读者。里面提到了不同的Python环境，使用不同的语言来扩展Python，如何打包你写好的Python项目代码，以及代码测试优化等等。3.Python数据分析可以看的书Python有丰富的库可以对数据进行操作，比如数据清洗、数据格式化等，还可以使用Jupyter实时预览数据的动态变化。3.1.使用Python进行数据分析你应该听说过pandas库，而这本书就是这个库的作者自己写的。介绍了IPython等工具的使用和各种常用数据分析库的操作。还有一些相关的案例介绍，对于初学数据分析的朋友来说非常友好。3.2、Python数据可视化实践本书主要讲述各种数据格式的操作和转换，如何自定义绘制各种数据图表和动画，让数据“说话”。3.3、PythonDataScienceHandbook这本书讲的是Python中经常用到的数据分析库，里面也涉及到数据的操作和可视化的应用，最后提供了一些机器学习的算法，可以算是数据分析书籍.亮点之一。4.Pythonweb开发可以看的书Python也适合做web开发。它提供了很多框架供我们使用。比较常见的有Flask、Django、bottle等。4.1基于Python的web应用开发Flask是一个轻量级的web框架。如果你以前没有使用过Flask，你可以阅读这本书。它涵盖了从Flask的介绍到数据库的集成和Web应用程序的构建的所有内容。说起。4.2基于Python的web应用开发实践django是另外一个pythonweb框架，相对比较强大。本书的优势在于告诉你如何使用Django实现项目案例，比如博客、网上商城、社交网站等。5、PythonGUI开发可以看的书籍对于PythonGUI开发，也有很多库可以使用，主要是用来构建组件，然后绑定数据，提供用户操作的接口。关于GUI，我觉得直接看官方文档会更舒服。这里推荐这本书：5.1PythonQtGUIQuickProgramming这本书主要讲PyQt，从第二部分开始，涉及组件布局和时间处理，自定义widgets等。6.Python自动化可以看的书Python自动化更多的用在测试上，比如PC端web的自动化测试，移动端APP的自动化测试。6.1基于Python语言的Selenium自动化测试本书讲述了PCweb和手机APP的自动化应用，主要讲了selenium和appium的环境配置，元素定位，使用Python设置执行方式等。6.2Python自动化运行和维护实践本书偏向于后端运维。主要讲用Python来管理和配置服务器，实现一些任务管理的自动化运行，以及系统安全的解决方案。7.Python机器学习可以看大书。机器学习是一门比较“泛”的学科，涉及到很多领域，比如数学、统计学、概率论，机器学习也是下一个趋势，现在经常可以看到机器学习的身影，比如图像识别、价值预测等接下来介绍几本有一定Python基础，适合入门机器学习的书籍：7.1PythonDeepLearning本书分为两部分，一部分介绍深度学习的基础，另一部分部分介绍了Python和Keras深度学习的实践，比较适合入门。7.2Python机器学习基础教程本书由scikit-learn库的作者编写。主要介绍机器学习中常用的算法和应用，如监督学习、预处理、模型、文本处理等。7.3Python机器学习手册：从数据预处理到深度学习本书偏向实践和解答，需要你有一定的基本概念。它主要通过一些例子介绍数据处理和模型构建。是一本适合做工具书的书。好了，以上就是小帅b觉得不错的书了。我推荐它们供您参考。我希望他们能帮助你。下次见，平安！
