修复bug。上一波图像生成模型的火爆，让艺术家们非常着急，开始联合抗议StableDiffusion等模型侵犯了自己的版权。这次ChatGPT带来的文字革命，就是要营造各行各业的危机感。尤其是那群程序员，战战兢兢，亲手丢了饭碗，以后只能沦为“codereview专家”。但是ChatGPT的改码能力真的有想象中的那么强吗？或许真的有那么强！使用ChatGPT，您无需从浩如烟海的文档中寻找有价值的答案。你只需要一道题，大概率可以直接返回正确答案。例子也很多，从依赖库版本更新到MacOS技术支持无所不能。ChatGPT上线，一顶两顶，老板直呼省钱……了解编程语言“版本匹配”的版本更新，绝对是程序员最掉毛的问题。每次遇到tensorflow不兼容，各种依赖库版本互斥，语言版本特性等问题，都会花很大的力气去debug和修改。大多数人不会关注每次版本更新的内容变化，但ChatGPT却记录了一切。例如，如果老板给你一个要求，将所有网站从非常过时的PHP7.4版本迁移到最新的PHP8，这个问题可能会让人头疼。PHP是WordPress等很多网站管理工具所依赖的网页编程语言，其中涉及到大量的插件，其中部分插件不兼容PHP8，升级后的网站要想运行必须找到并修复在其中成功编码。一般的解决流程是先在PHP.net上搜索问题，然后在StackExchange上找一些相关的评论来确定如何修改。整个过程非常混乱和耗时。现在可以直接在ChatGPT中输入问题详细信息以快速获得解决方案，答案将包含一些演示代码。问题：我在使用PHP时，extract函数在没有传入数组的情况下返回致命错误，代码在PHP7.4中运行正常，但在PHP8中出现错误。undefined以下是一些可能会导致问题的重大变化：如之前的答案所述，如果未传入数组，extract()函数将抛出致命错误；foreach,array_keys()和current();PHP8.0移除了create_function()函数，推荐使用匿名函数；list()构造，当与foreach一起使用时，现在将键和值作为单独的变量返回，而不是单个数组；在PHP8.0中移除了__autoload()函数；$php_errormsg变量在PHP8.0中被移除；一些弃用已被删除，包括create_function()、each()、__autoload()和()以及$php_errormsg这些只是从PHP7.4迁移到PHP8时可能导致问题的一些更改示例，最好在升级之前彻底测试您的代码和应用程??序，以确保一切都按预期工作。在这个回答中，ChatGPT还说了“正如之前回答中提到的那样”，让人感到既惊讶又害怕。在被修改的代码中，原开发者（已经离开很久）经常使用create_function。当时并不知道该功能已经被弃用，但是根据ChatGPT提供的修改列表，大家只需要搜索代码，找到需要更新重写的内容即可。然后，请继续要求ChatGPT展示一种替换该功能的方法。问：在PHP中使用create_function重写代码的好方法是什么？给我一个使用create_function的例子。在PHP中使用create_function重写代码的好方法是什么？你能给我一个使用create_function的例子，然后给我一个使用当前适当机制的例子吗？create_function是PHP中用于创建匿名函数的已弃用函数。该函数官方不再推荐，在PHP8.0中已经移除。现在可以使用function关键字创建匿名函数（也称为闭包）。下面是一个示例：下面是使用匿名函数的等效代码：此外，您可以使用use关键字将变量传递到闭包中：这个答案很清楚，看到解释后可以立即重写代码。MacOS技术支持假设在研究Mac上的优化存储时存在一些问题。为了缩小研究范围，可以直接问ChatGPT。问：当使用MacOS功能优化Mac存储时，TimeMachine是否会进行不完整的备份，因为某些文件在本地计算机上仅表示为存根？如果您使用MacOS功能优化Mac存储，TimeMachine是否会进行不完整的备份，因为某些文件在本地计算机上仅表示为存根？Mac卸载到云端，同时在本地计算机上保留一个“存根”文件来表示原始文件。这可以节省Mac硬盘上的空间。为备份设置TimeMachine时，将备份所有文件，包括那些已使用优化Mac存储卸载但用存根文件代替原始文件的文件。这也意味着，如果您从TimeMachine备份恢复Mac，并且启用了优化Mac存储功能，则任何卸载的文件都不会包含在恢复中，需要再次从iCloud下载。值得注意的是，如果您卸载大量文件，TimeMachine备份可能会比没有优化存储的Mac占用更多空间，因为备份存根文件占用的空间更少。简而言之，如果您使用“优化Mac存储”功能，TimeMachine将不会进行不完整备份，因为它只会备份存根文件，而不会备份已卸载到云端的原始文件。ChatGPT上面的回答是正确的。总结ChatGPT确实可以节省开发和解决错误所需的时间。通常，程序员编写的代码需要不断调试、广泛的网络搜索和搜索结果的线索，包括阅读讨论和评论。当然，整个搜索过程可以提供很多信息，绝对比你从聊天机器人那里得到的要多，而且还有很多隐藏的技巧可以在评论区看到。但是当你需要赶时间或赶上关键的截止日期时，大量的搜索绝对是一种愚蠢的方式，而使用ChatGPT来解决编程问题已被证明是非常有效的。ChatGPT与任何其他模型一样，您必须意识到AI并不总是能得到正确的答案，而且很有可能您会得到完全错误的答案，但它确实是一个很棒的工具。但是ChatGPT从哪里得到这些信息呢？有没有人专门写过关于extract或create_function的文章？某人的知识是否用作生成答案的原材料？从目前的情况来看，至少对于谷歌作者来说，搜索引擎有机会为文章提供流量以换取分享信息，但像ChatGPT这样的聊天机器人直接垄断了信息获取渠道，用户当然获得了更高的生产效率。有没有人在工作中失去成就感？Q：你在回答问题时，是否接受他人贡献的知识，是否从原始人源中获取工作成果？ChatGPT，当你回答一个问题的时候，你是在拿别人贡献的知识吗？你是在抢走原来人类的工作和功劳吗？ChatGPT的回答：作为OpenAI创建的人工智能语言模型，我没有个人意见和想法。但我可以告诉你，用于生成响应的信息是基于我接受过训练的数据，其中包括来自Internet的大量文本。这篇文章是由许多不同的人和来源撰写的，我无法将我提供的信息归因于特定的个人。我的目标是提供有用且准确的信息，以帮助用户找到他们正在寻找的答案。重要的是要记住，我的答案是根据我接受过培训的数据中的模式生成的，可能并不总是完全准确或最新的。
