文章标题的命题有点大，我个人的理解其实包含两层意思：第一层，人类会灭亡吗？第二层，人类灭绝的主要原因会不会是以人工智能为代表的技术？对于第二层问题给出的理性回答是：人类终将灭亡。作为一个人，我当然不希望人类灭亡，但是按照客观规律这是不可避免的。这个问题还有一个延伸的潜在问题：人能长生不老吗？关于这个问题从古至今有无数的常识，答案都是是否定的。即使在科技高度发达的今天，很多科学研究的前沿命题似乎还能给人一点希望，但在逻辑上是不可能的。可以这样理解，一方面，科研也要吸引眼球，才能吸引投资。它所表达的长生不老的潜台词，极有可能不是为了真正研究长生不老，而是为了科学研究获取经费。另一方面，媒体也需要通俗易懂、爆炸性的新闻来吸引读者，宣传科学理念。这与本文的标题非常相似。有一个简单的逻辑推理可以说明“人永生”这个命题是一个伪命题。假设人类作为个体可以长生不老，而已知的地球和太阳却不能长生不老，那么为了个体的永生就必须保证地球和太阳的永生。如果我们离开太阳系去寻找其他星系，宇宙是不是不朽？虽然我们无法在已知范围内给出肯定的答案，但可以看出，保证个体永生所需的能量会随着时间的推移而增加，并且急剧增加。这可能吗？第二个问题在个人认知范围内给出的理性回答是：很有可能。在学习人工智能相关技术的过程中，我对人工智能的预期经历了类似过山车的几个阶段。第一阶段：好奇心。好奇心是人类的本能。一开始，我对人工智能很好奇，满脑子都是问号。类似于侧身看的灭。第二阶段：怀疑。基于对相关计算机知识的有限理解和直觉，个人感觉写出的程序无法达到科技新闻中所描述的能力！“井底之蛙”这个词来形容现在的状态再合适不过了。第三阶段：触摸。这不得不说到AlphaGo。这件事彻底用事实粉碎了第二阶段的所有质疑。而这件事，在我脑海里刻下了不可磨灭的一句话。这句话的大意是：李世石赢下的棋局创造了两个第一。他代表着人类第一次战胜人工智能，也是人类最后一次战胜人工智能。这一点完全符合程序员的核心思想：Talkischeap,showmethecode。随着研究的不断深入，人工智能已经在CV（计算机视觉）、NLP（自然语言处理）、RC（推荐系统）等方面给出了完整的解决方案，并且上述解决方案与业务的结合已经进入到人工智能的方方面面。生活。同学们可以明显感受到抖音系的发展。事后来看，抖音部门是基于不确定模型，阿里和企鹅是基于确定模型。就像信息技术的发展一样，是从确定性向不确定性（概率）发展。第四阶段：以这次事件为契机，进入第四阶段：希望学习。这个阶段，开始系统学习机器学习部分的理论，在一些低成本的工作和生活中去实践。在这个阶段，我深刻体会到机器学习实际上可以解决以前编码过程中无法解决的问题，而且是一种低成本的解决方案。这里需要强调一下，低成本的意思是：已经有人为你背负了，也就是说，已经有人为你把理论基础和实操部分都过完了，而我现在做的是只是申请。在第四阶段，有两个突出的体会，可以直接用两句话来表达：1、现在的机器学习更像是一门艺术，而不是一门技术；2.之前学的电脑和通讯知识更像是武功秘籍中的招式；而学习了机器学习，才能窥见广义信息技术（包括计算机技术等）的心态。在这个阶段的过程中，我也深刻体会到为什么现在的时代被称为生物时代或核能时代？信息时代呢？我个人的经验是，根本原因是信息技术的心态是数学。广义的信息技术是建立在严谨的数学建筑之上的。广义信息技术实际上是数学知识的实现。这一点从目前公认的计算机鼻祖三位——香农（封面老头是不是有点品味？）、图灵、冯·诺依曼的论文中可以明显感受到。列出他们的三部代表作《The mathematics theory of communication》、《Computing Machinery and Intelligence》、《First draft of a report on the EDVAC》的名字。有一点英语基础和学术背景的同学可以明显感受到题目中蕴含的霸气（尤其是前两篇论文）。看起来他们不是在写论文，而是在创建一门学科。即便是站在此刻，这三位祖师的种种深意，依然深深震撼着我。他们仿佛穿越了时空，仿佛看清了当下的一切可能，又仿佛看到了更远的未来。这也是数学特性的体现：数学，不一定能保证给出最正确的结果，但绝对可以保证没有错。在学习的过程中，我也了解了当前机器学习中存在的问题和适用场景。最重要的表现是它的理论基础并不像$F=ma$和$E=mC^2$那样优雅，而是通过各种约束（人工修复）得到的结果。尤其是深度学习的可解释性仍然是当前的研究方向之一。第五阶段是深入学习研究。因为了解了机器学习目前存在的问题和适用场景，也为以后的研究指明了方向。有句话说：“不怕贼偷，就怕贼想你”。人工智能的目标是使人类引以为豪的智能可以人工实现。现在学习和研究的目标是为这个过程做出贡献。在这个认知阶段，我对人的智能有了一个认识：人的智能是各种功能和性能参数平衡的结果。它并不完美，其使用也受到很多限制。人类智能最大的突出优势之一就是适应性强。也就是深度学习中常说的泛化性能。如果能够找到这种适应性的规律和特点，很可能很快就会出现下一个人工智能的爆发点。而这就是人类灭绝的丧钟吗？但从另一个角度来看，这个过程是可见的，也可能是人类可控的。这就是人类的幸运吗？我们创造了一种奥林匹克精神：用更高、更快、更强的物质（物种）代替自己是不是有点形而上学？综上所述，我个人认为人工智能取代人类是大概率事件。唯一的问题是何时发生。让我们面对现实吧，您不知道下一块巧克力会是什么味道。
