目前，人工智能技术发展非常迅速，已经广泛应用于各行各业，尤其是医疗健康领域；它的情况就像中国著名学者周海中在1990年发表的♂文中预言：随着社会的发展和科技的进步，人工智能技术将在医疗和医疗领域大显身手。卫生保健。在新冠肺炎疫情防控中，人工智能技术成为最重要的助力之一。无论是在定点医院等抗疫一线，还是在社区管控、疫苗研发等后方，人工智能技术所发挥的作用都不容忽视。疫情之下，人工智能技术的诸多应用场景应运而生。此次疫情期间，体温检测是一项重要的防控指标。为应对即将到来的返工返校返程潮，不少企业、学校、景区都做好了防范。借助人工智能技术，他们可以快速准确地筛选出体温异常人员和未按要求佩戴口罩等违规人员。火车站、汽车站、机场、码头、地铁等公共交通区域也采用人工智能检测技术，进行非接触式体温检测，既提高了防疫检查效率，又避免了人员接触。体温检测；由于传统的体温测量方式效率低下且存在交叉感染的风险，而利用人工智能技术开发非接触式体温测量系统可以很好地解决这些问题。在新型冠状病毒传播期间，医生需要寻求更快的诊断方法。除了试剂检测，胸部CT影像识别也成为筛查患者的主要手段。但是，要通过人眼对每张膜的检测，显然是费时费力的。这时候，人工智能技术就显示出了它的优势。胸部CT检查后最快完成的人工智能模式识别，可在1分钟内为医生提供辅助诊断参考；尤其是基于深度学习的人工智能辅助诊断，不仅提高了疾病评估的效率，还节省了人力和时间的投入。阿里巴巴近日宣布研发出一套针对新型冠状病毒肺炎的临床人工智能诊断技术，可在20秒内对CT图像做出判断，分析结果准确率达96%。许多研究人员利用人工智能技术开发疫情防控机器人。例如，智能防疫机器人可以24小时进行室外疫情防控，可以使用巡航控制追踪与确诊患者有过密切接触的人员；另一个例子是智能咨询机器人。提供疫情宣传指导等服务，也可提供疫情防控知识解答；又如，智能清洁机器人可以清洁医院、商场、街道、广场等公共场所的环境；送病人、送药等。疫情防控机器人作为人工智能的载体，不仅降低了人与人之间交叉感染的风险，还提高了相关工作效率，减少了一定的人力和运营成本。科研人员还利用人工智能分析技术结合其他技术预测新冠肺炎疫情拐点，为打赢疫情防控阻击战提供有力科技支撑。例如，上海德拓信息技术有限公司研究团队声称，利用人工智能技术和软件建模技术，对2月13日以后的全国和湖北数据进行SEIR建模。预计全国疫情现存确诊病例数拐点可能在2月20日前后出现，湖北疫情现存确诊病例数拐点可能在2月21日前后出现拐点，全国疫情初步解除限制可能在3月10日左右，疫情拐点对人们判断疫情走势和决策具有重要参考意义。美国著名企业家比尔·盖茨博士近日在一次演讲中谈到了新冠病毒，认为人工智能技术可以帮助疫苗的研发。借助人工智能技术，研究人员在疫情期间加紧研发新冠肺炎疫苗或抗病毒药物。例如，北京大学的研究团队借助人工智能药物筛选系统发现了多种具有潜力的药物，尤其是常用药物沐舒坦。抗击新冠病毒的入侵。又如湖南大学研究团队利用人工智能关键技术处理生物医药大数据，实现了抗病毒药物的重新定位。又如，华为利用人工智能技术筛选出五种可能对新型冠状病毒有效的抗病毒药物。我国工信部日前发布《充分发挥人工智能赋能效用协力抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情倡议书》，提出要充分发挥人工智能技术应用在本次疫情防控中的重要作用。该倡议为打赢疫情防控阻击战贡献了智慧和力量，也为人工智能技术提供了新的应用。除了日夜奋战的医务工作者，人工智能技术也在这场战斗中发挥了不可小觑的作用。毫无疑问，这项技术正逐渐成为人类新一代的卫士。
