【.com快速翻译】文件存储是企业数据中心面临的重大挑战。今天的文件存储技术遇到了瓶颈。新的解决方案对于数据密集型领域的创新至关重要，例如机器学习、安全、电子病历和《数据保护通用条例》(GDPR)合规性。如果没有数据管理技术的进步，这样的项目就会停滞不前。问题在于非结构化数据呈爆炸式增长，例如图像、文档、MRI扫描和媒体剪辑中的数据、科学数据以及数据库应用程序未管理的几乎所有其他数据。IDC估计，到2025年，全球将创建和复制多达163ZB的数据，是2016年的十倍。此类新容量需要稀缺资源来管理、存储和供电：数以千计的存储管理员、专业人员、数以万计的数据中心机架，以及数百兆瓦的电力。30多年来，一种称为NAS（网络附加存储）的存储系统执行了此任务。但这种类型的存储系统正在迅速接近其极限。NAS是在软盘仍被广泛使用时发明的。但正如软盘驱动器跟不上一样，传统的NAS也无法再容纳当今的非结构化数据。问题是，当一个NAS系统装满后，再添加另一个NAS，然后再添加下一个，以此类推，直到存储管理员无法再有效地管理所有NAS。软盘示例表明，当您使用多个存储设备来管理数据时，简单的操作会产生复杂的问题，这些问题很快就会变得难以管理。数据量越大，问题越严重。十多年前，亚马逊、谷歌和微软等云服务提供商就预见到了这个问题。就他们自己的数据中心而言，他们意识到NAS系统很快就会过时。为了克服这一容量挑战，他们采用了一种新的存储系统：对象存储。借助对象存储，单个系统可以根据需要增加容量，从而形成一个简单、易于扩展且易于管理的系统。此外，由于对象存储具有自我保护和自我修复功能，因此消除了与其他类型存储系统相关的复杂性。对象存储的可扩展性和简单性是秘诀，它允许Amazon、Google和Microsoft的云进行扩展，同时它们的基础设施保持可管理和高度可靠。此外，对象存储系统以模块化方式扩展，从而消除停机时间。这允许使用对象存储的云服务提供商轻松扩展容量。同样的好处也适用于企业数据中心。那么为什么对象存储还没有接管企业数据中心呢？原因是数以百万计的遗留企业应用程序是针对传统文件存储编写的。在云中，所有应用程序都是新的，因此是为对象存储从头开始编写的。在企业数据中心，大多数应用程序已经存在多年并且仍然依赖于老式标准。理论上，这些应用程序可以被重写以充分利用对象存储（事实上，许多应用程序正在被重写），但大多数应用程序仍然离不开文件。合并对象存储和文件存储为了解决这个难题，我们需要一种方法将两者结合起来。我们需要一种方法，让遗留的基于文件的应用程序能够使用对象存储，而无需进行昂贵的软件修改或重写。我们需要使现有系统能够利用更先进技术的固有优势的产品，这些技术保留对象存储在规模、成本和简单性方面的所有优势，同时与文件存储兼容。这进一步提高了文件存储的效率，并以多种方式提高了经济性和成果。该系统与现有的Windows和Linux操作环境保持完全兼容，使IT经理能够灵活地无缝集成新的解决方案，而不会中断正常的业务。未来形势如何？尽管我们今天的容量需求很高，但机器学习等技术将进一步显着增加容量需求。机器学习算法的发展完全依赖于大型数据集，到目前为止我们只是触及了皮毛。现在积极主动的公司将比不主动的公司具有显着优势。仅仅添加相同的东西（即更多NAS系统）是行不通的。迟早会遇到极限。对于大多数企业用户来说，现有技术会遇到瓶颈。坚持使用现有技术是一种权宜之计，这是云服务提供商多年前就认识到的。像雅虎这样的早期云服务提供商确实依赖NAS，但很快就被基于对象存储的新玩家所取代，例如亚马逊、谷歌和微软。文件存储在未来几年仍将与我们同在。业界在文件存储与对象存储的海量交换上投入了大量资金。有了新的解决方案，就可以利用现有投资，同时在对象存储之上构建未来。原标题：下一波技术浪潮取决于文件存储创新，作者：MichaelTso
