物联网(IoT)已成为技术和通信领域的流行语，对物联网设备和技术的需求一直在稳步增长。据专家称，到2020年，物联网设备的数量将达到310亿。不过，与往常一样，新技术在网络安全领域也越来越受到关注。物联网已为您准备就绪，但您的业务网络是否也已为物联网做好准备？物联网技术的部署可能存在一些潜在的陷阱，公司可以通过遵循这七种做法来避免这些陷阱。1.不要在没有计划的情况下进行物联网物联网部署非常耗时，您必须记住永远不要过早地开始网络部署。您花在计划和研究上的时间越多，您将来遇到的停机时间就越少。部署的第一阶段应包括多轮测试，包括沙盒技术、概念验证、案例研究和试点。在“孤岛”中工作很容易，但让员工和利益相关者参与到这个过程中是真正有益的，因为公司必须在接下来的几个月里花费最少的时间和精力来引导他们使用物联网。2.更换遗留设备并升级不兼容的技术采用物联网的企业面临的一个主要挑战是没有一种万能的解决方案来满足他们的网络和安全需求。事实上，美国的许多企业仍在使用超过三到四年的设备。让这些设备连接到“安全”网络可能是一个相当大的挑战，因为它们并非设计为与物联网兼容。专家认为，如果不更换旧设备和技术，当它们后来成为物联网的一部分时，它们可能成为“链条中最薄弱的一环”。简而言之，这些设备可以使整个网络容易受到第三方的恶意访问和攻击。3.投资保护物联网或工业物联网工业物联网，也称为“IIOT”，可以包括机器的预测性维护和生产单元的自动化控制。超连接时代使这些设备容易受到恶意软件的攻击。为了保护品牌声誉和消费者体验，每个企业都应至少强调三个安全标准：网络安全：如果您采用IIoT来简化业务运营、生产线或管理，您应该考虑更多地投资于利用机器学习算法(ML)。机器学习允许使用上下文感知进行身份验证和登录，这可以有效抵御暴力攻击。设备安全：当企业决定在其多网络和混合云环境中实施物联网时，期望它准备好将大部分预算用于新的物联网兼容设备。新设备的技术应该是安全的，不会为黑客或恶意软件提供漏洞。最好他们有多名保安人员以防止无端攻击。数据安全：物联网和云计算是一种长期相互依存的关系，其中一方为另一方提供行动平台。由于数据在设备上生成并通过多通道系统传输到云端，因此可能存在多个潜在的数据泄漏点。因此，企业必须确保敏感数据、个人信息和运营信息等各方面的完全安全。4.硬件基础设施的灵活性曾经有一段黑暗时期，一台设备只能完成一项任务。值得庆幸的是，那些日子已经过去了，但它也给我们带来了更大的挑战——在不影响其性能的情况下保持设备的灵活性。在利用物联网的同时，必须确保大型网络上的设备能够与大数据进行通信，以便在“噪音”中找到有用的信息。您的硬件应该足够灵活，能够不间断地处理不断变化的需求。5.虚拟基础架构的实施当一家公司想要测试一个新概念时，使用虚拟网络可以更快地完成。它减少了已在使用的硬件的负载，并降低了潜在损失的风险。大数据、机器学习和物联网之间协调的美妙之处在于它允许用户快速预测变化的结果。这使公司能够根据预测分析扩大或缩小生产规模。它还可以轻松地在任何潜在问题实际发生之前识别它们。6.注意数据存储低存储成本是物联网革命的主要催化剂之一。除了在IIoT设备上存储关键运营数据外，公司还利用其现有的混合云和私有云空间来存储数据。现在，当出现数据质量和数量问题时，就会出现混乱。任何物联网网络上涌入的数据都是巨大的，因此，公司必须决定要存储哪些数据以及要删除哪些数据。同时，每家公司必须首先评估他们打算分配多少空间用于数据存储，并对可用空间进行物理盘点。7.实时监控目前，大多数潜在物联网用户已经意识到新技术不仅易于扩展，而且极具成本效益，因此用户可以轻松地在网络上部署更多设备。这为网络创造了失控的机会，这不仅会带来安全漏洞的潜在威胁，还会给管理员带来混乱。不断研究哪些设备应该连接到网络并监控这些设备的做法是不可或缺的。（来源：iothome）为物联网做好准备随着物联网的采用稳步增长，新老企业家都在尝试利用最新技术以保持其运营竞争力。除了最大限度地提高运营效率外，正确实施工业物联网并结合大数据和机器学习，还可以帮助企业避免运营障碍、增长缓慢和投资决策不当。商业与技术的融合已经硕果累累，现在是你享受它的时候了。
