美国使用人工智能来预测乌克兰的弹药和武器需求以及物资的转移，精确到一颗子弹。该过程始于乌克兰国防部要求提供装甲车或子弹等物资。IDCC官员检查是否有捐赠国家或实体拥有该物品。IDCC官员随后设计了一个流程，将物资送到乌克兰人手中，乌克兰人随后将物资运过边境。在此过程中，IDCC官员记录了请求的内容、捐赠的内容和收到的内容。这些请求还允许IDCC计算和跟踪乌克兰人使用物资的速度，了解他们的使用率对于了解他们需要更换的速度很重要。IDCC还处理安全问题，例如从马其顿运送的武器成为社交媒体的头条新闻，官员们调整了运送时间以避免公开。他们说，虽然有些货物在一开始就非常引人注目，但后来很难被外人发现。IDCC官员提出了没有航班号或其他跟踪指标的运输方法，这些方法会阻止俄罗斯情报机构试图拦截或销毁运输途中的援助。官员们表示，乌克兰对额外供应的要求正在持续且紧迫。正在德国与IDCC合作的美国第18空降兵团首席技术官JaredSummers表示，下一步是利用IDCC正在收集的大量数据开发人工智能驱动的技术来预测这些问题提前。需要的原因（而不是被动地响应它）。这与亚马逊等大型企业为确保满足需求而采取的措施相同。但大型零售机构具有IDCC所没有的优势。他们可以在货物上添加传感器以获得完整的数据。作为回应，萨默斯表示，IDCC正计划利用现有数据开发预测模型，以解决这一不足。“一旦我们有足够的数据，我们就可以看到武器系统的消耗和故障率。我们实际上可以在不使用传感器的情况下创建这个模型，”他说。预测补给时间的关键是知道武器损失时间。萨默斯表示，正在开发预测乌克兰需求的模型，并谨慎乐观地认为这些模型将在今年年底前准备就绪。这种可预测性可能对乌克兰及其盟国产生至关重要的影响，因为他们正在努力确保乌克兰能够继续获得援助并在明年及以后继续战斗。它还可能有助于解决一些立法者和其他人对提供和请求的援助问责制的担忧。但IDCC跟踪和保存数据的方式与DOD监察长希望它实施的方式存在很大差异。7月，五角大楼监察长办公室表示，五角大楼没有使用旨在简化数据收集和共享的分析中心Advana，而是使用日记账凭证。这引起了人们的关注，因为日记账凭证有可能会限制资金的透明度，尤其是在日记账凭证无法追溯到支持交易细节的情况下。最近，IG办公室发布了一份新报告，提醒国防部遵守自己的会计程序，引用了3月份国防部的一份备忘录，指出“Advana分析平台将是权威和唯一的来源，国防部组件需要每周更新Advana的直接信息资金执行。”新报告指出，国防部办公室改进了Advana的功能，以提高可追溯性、透明度和对乌克兰补充资金执行情况的报告。但是分析中心仍然没有得到足够广泛和一致的使用。因此，国防部的部分部门正在与不同的数字合作，以确定已经分配、使用了哪种援助等。“Advana是支持数据中心运营所需的整个生态系统的重要组成部分，”萨默斯说。“此外，当你处理战术数据链时，它几乎是实时的，并且会带来实现决策优势所必需的额外技术要求。”送货速度。”IDCC需要尽快使用它拥有的所有数据，而不是在他们可以看到并执行请求之前通过某些分析平台运行它。“我们更愿意能够直接从源头获取信息以在我们处理信息时推动我们的决策，而不是从系统中获取信息并将其反馈给我们，”目前正在JoinCraigMartell工作的萨默斯说，五角大楼的首席数字和人工智能官，并就各种话题进行交谈。
