拉夫堡大学和切尔西足球俱乐部的研究人员联合开发了人工智能教练和球探系统，通过收集和分析球员近几个赛季的数据，对球员进行科学建模和训练。研究人员预测，人工智能可能会在未来两年内取代一些教练工作。从训练场、赛场获取数据，根据球员特点制定赛前战术，赛后回顾战术战术……虽然AI在不断证明其为体育产业带来附加值的能力，但很多人仍然别相信。人工智能可以在短期内取代人类教练。体育的魅力在于不断变化的比赛过程，在于所有的参赛者都处在同样公平公正的比赛环境和规则中。当让训练更科学成为AI加持的第一诉求时，新的矛盾又摆在了我们面前。体育精神是否有变化。发现可能被忽视的人才越来越多的运动队开始花费大量精力收集、整理和分析历史数据，希望从数据中蕴含的“秘密”中发现趋势和规律，从而发现更好的人才并且更科学地训练运动员更好，并有更多机会赢得比赛。拉夫堡大学研究人员开发的人工智能系统具有关键吸引力。希望教练员和球员在赛后能够反省自己的行为，逐步提高自己的决策能力。微软（亚洲）互联网工程学院副院长李迪告诉科技日报记者：“基于强化学习，通过反复训练直到系统做正确的事情，人工智能的大部分决策系统都是并不神秘，海量数据的收集是前提。这让AI在围棋等棋类游戏中更加熟练。5月，AlphaGo（阿尔法狗）在中国乌镇围棋峰会上以3-0击败世界围棋冠军柯洁今年保持着连续60场以上的连败纪录，拉夫堡大学利用AI模仿学习技术进行建模，也希望通过分析大量的历史数据，了解球员潜在的决策策略，以及模仿和学习人类教练的战术，但是球员和教练的建模难度很大，不是所有的人类决策行为都可以写成计算机程序。在制定策略时，难免会有个人的主观想法或偏见。为了使计算模型更符合实际，更贴近人的决策，其所依据的历史数据必须尽可能准确地反映现实世界。它不仅应该包括球员如何移动等技术细节，还应该捕捉球员的疲劳和游戏心态。它也被拉夫堡大学纳入球员和球之间相互运动学关系的模型中。发现下一位明星运动员一直是一门科学，人工智能已经表明它可以发现否则可能被忽视的人才。拉夫堡大学计划开发一个系统来衡量球员的能力，并计划在未来两年内完善其功能。IBM全球赞助和客户服务副总裁NoahZanke表示：“对于人工智能技术来说，体育行业是一片沃土，机会很多。无论是涉及商业运营，还是球员个人数据分析，都适用于人工智能。智能。”体育行业最有价值的数据分析方法是从现有的比赛中提取最优战术，分析人类的策略并利用它们来避免运动员训练和体育赛事中的一些缺点。人工智能技术正在为体育行业开辟一条新的道路。一条全新的道路。微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉说：“恐怕世界上不会再有任何其他行业像体育这样被数据和电子技术彻底颠覆。”自2006年以来，这家澳大利亚初创公司弹射体育开始监测记录运动员的弹跳力、击球力量和睡眠质量等，希望通过这些数据来决定是否更换人员、如何避免运动员受伤以及组织训练。IT应用KenDigennaro透露，NBA已经建立了完整的数据计算系统，可以挖掘比赛中人类无法量化的数据，并且通过机器学习进行数据建模。微软推出的SportsPerformancePlatform是一个分析运动员训练和比赛成绩的数据化管理系统。它可以为运动队或运动员提供基于运动的分析数据和解决方案。目前，已有西雅图国王女足、皇家社会、本菲卡和澳大利亚板球队开始使用该系统。继去年虚拟现实（VR）和增强现实（AR）成为科技行业热词后，英特尔正利用强大的计算技术和虚拟现实专属解决方案，将逼真的虚拟现实体验和360度播放视频带入生活。运动场。更重要的是，足球运动员训练体系的建立离不开大数据的分析处理，而英特尔等科技公司的多方努力，带来了体育赛事最核心的变化。长期以来，教练员都是通过反复播放比赛录像的方式来寻找运动员在场上的失误，研究对手的战术。当360度视频和VR技术走近赛场，可以记录更多的细节，发现并形成一个相当庞大和丰富的数据库，利用AI进行分类分析和匹配搜索，可以为运动员训练和赛场提供更科学的手段战略制定。2010年世界杯，章鱼“保罗”因为“预测”了比赛结果而成为章鱼界的网红。在今年的世界杯上，人工智能技术得到了广泛应用。AI代替保罗开始预测比赛结果。首届世界杯，让人们看到AI已经是体育行业相关数据分析最值得信赖的合作伙伴。原本公平竞争的原则受到了挑战。AI快速进入体育产业，意味着人类可以通过科技突破更多的运动极限，但也让很多人感到困惑。由布拉德皮特主演的体育电影《点球成金》根据真实事件改编，讲述了美国奥克兰田径棒球队从弱旅逆袭的故事。人工智能发挥着重要作用。NBA金州勇士队的NBA总冠军之路，与著名球星斯蒂芬-库里的发掘，以及大数据和人工智能在球员日常训练和临场战术调整中的运用密不可分，由于大量高科技的投入，勇士队被业界称为“NBA中的谷歌”。这两支队伍在业界引发的诸多争议焦点在于，是否应该利用人工智能为人类体育赛事出谋划策，甚至对比赛结果产生关键影响？当比赛在一定程度上变成了人工智能的较量，体育精神是不是已经丧失了？“球场上发生的一切，每场比赛，数TB的数据都被收集起来，这才是真正令人兴奋的地方。”美国职业棒球大联盟球探和棒球分析“在某些情况下，它会给你从未想过的洞察力，这些情况可能会改变比赛规则，”分析师阿里卡普兰说。在很多行业，人工智能一旦出现，人类将难以追赶，而体育被认为是“机器换人”难度最大的领域之一。一些体育联盟和球队大胆尝试应用AI等新技术进行变革，让教练喊出的每一条指令、运动员的每一个动作都成为可追溯的痕迹。当人工智能不断观察人类、调试、训练、提升能力时，并不是所有人都对未来充满期待。科技公司和组织正热衷于将AI应用于体育赛事。虽然人工智能在短时间内对体育运动的影响难以颠覆，但如何使用技术、如何把握尺度、不具备使用先进技术条件的国家或球队是否面临不公平等问题，都在在桌子上。游戏规则受到挑战，技术监管仍是空白。如何科学调整人工智能的演进和公平竞争的原则？或许，这主要取决于人们想从体育赛事中得到什么。
