戴尔科技助力医疗企业突破设备和技术瓶颈带来痛苦与折磨癌症作为对人类威胁最大的疾病之一，让大家津津乐道癌症。癌细胞就像是杀不死的“小强”。它们在体内疯狂扩张，无限增殖，不可预测的癌症转移和超强的生命力，使人类不可能彻底战胜癌症。人生从来不缺乏伟大和奇迹。有的人通过积极的治疗和健康的心态与癌症作斗争，成为人们抗癌的榜样；而随着AI技术的不断突破，在医疗行业发挥的作用越来越重要。.我们身边的例子用AI抗癌V站用户@coolwulf参与了这场抗癌。他正在开展一个新项目，以帮助脑癌患者接受立体定向放射外科(SRS)。在此之前，他开发了一个免费的肺结节检测模型和一个乳腺癌检测网站。由于早期癌症没有明显的症状，很容易被忽视或误诊。因此，许多患者在被诊断出患有癌症时已经处于晚期。如果能及早发现癌症，治愈的机会就会大大增加。为了帮助大众提高早期发现乳腺癌的成功率，他创建了一个完全免费的网站，让用户可以快速得到乳腺X线照片的诊断结果。一切之初，他决定以深度学习构建乳腺癌检测AI模型作为计划的开端。@coolwulf选择使用50块显卡在本地搭建GPU集群，为训练模型提供足够的算力。在解决计算能力问题后，他从北美和欧洲的多个专业研究小组和ABR认证的放射科医生那里获得了许多乳房X线照片来训练和设计模型。AI技术在医疗行业大有可为早在20世纪中后期，人工智能就已经应用于医疗领域。随着5G、大数据、云计算等新兴技术的不断升级，人工智能领域也在高速发展，与医疗产业的融合进一步融合深化。比如@coolwulf建立的乳腺癌检测网站，这是AI医学影像技术赋能现代医学最好的例子，也是最成熟的领域：众所周知，人们拍胸透、X-医院里的射线或者CT会打印成电子胶片，然后医生会仔细审核这些胶片，出具影响报告。用AI代替医生从事这种枯燥、重复性高的工作，可以减轻放射科医师的工作量，对缓解医疗资源短缺和地区间不平衡的问题有很大帮助。除了医学图像的智能识别，AI技术在医学领域还有很多应用，比如更深入的智能药物研发和基因工程的应用：研究人员可以依托计算能力强大的服务器集群能够从原子层面建立病毒模型，并利用它们找出相应的解决方案，通过AI全方位预测部分成品药的活性、安全性和副作用等。这些都是对传统医疗的颠覆性创新和进步。人工智能技术的这一系列突破创新，为现代医疗注入了新鲜血液，正朝着更高效、更智能的方向快速发展。现代医疗的发展离不开强大的基础设施。随着现代医学信息化程度的逐步提高，高质量的医学影像和医学数据为医学人工智能提供了充足的养料。同时，丰富的医疗经验和数据也让算法高速迭代，为其提供了源源不断的内生动力。此时，无论是医学影像、细胞学还是基因工程，这些高级应用场景都不得不面对医疗AI的刚性需求——海量的医疗数据和高性能计算对硬件设备的苛刻要求。没有硬件基础设施的支撑，实现更智慧的数字医疗无异于建造空中楼阁。对此，在人工智能和高性能计算领域深耕多年的戴尔科技并不陌生。凭借其先进的技术理念和丰富的实践经验，可以帮助医疗企业解决基础设施问题。它的许多产品已经被投资。站在抗击疾病和拯救生命的前线。例如，致力于人体大数据研发和应用的山东数人科技，引入戴尔PowerScale非结构化存储，满足大量数据样本的存储需求，突破I/O性能和传输瓶颈，有效解决原有IT系统问题。PowerScale采用全闪存节点和混合闪存节点的组合，提供25G高带宽接口，在保证极高的读写速度和网络吞吐量的同时，提升了设备的有效容量。山东数人科技数据调用效率大幅提升，存储设备传输瓶颈被打破。为应对人工智能负载苛刻的算力需求，戴尔科技也一直与AI巨头NVIDIA合作，推出多款适合AI训练的高密度GPU计算服务器。例如，最新一代的PowerEdge服务器是HPC领域的佼佼者。脱颖而出。PowerEdgeXE8545，专为高性能计算而生，4U空间可支持4块NVIDIAA100GPU加速卡，支持PCIe4.0，充分保障并行I/O吞吐性能，轻松突破数据流与算力边界.为医疗AI严苛的算力需求提供最可靠的支持，让企业不再为算力不足而烦恼。纵观人类历史，各种疾病伴随着人类的发展，与疾病的斗争从未停止过。作为一家负责任的企业，戴尔科技也在通过创新的IT技术帮助企业突破设备和技术瓶颈，为医疗行业的创新发展提供持续的技术赋能。
